本文实例为大家分享了Python OpenCV利用笔记本摄像头实现人脸检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装opencv 首先参考其他文章安装pip。 之后以管理员身份运行命令提示符，输入以下代码安装opencv pip install --user opencv-python 可以使用以下代码测试安装是否成功 #导入opencv模块 import cv2 #捕捉帧，笔记本摄像头设置为0即可 capture = cv2.VideoCapture(0) #循环显示帧 while(True): ret, frame = capture.read() #显示窗口第一个参数是窗口名

Camera-168驱动是一类摄影头驱动，为解决用户摄像头不能正常使用的驱动问题，支持多种型号，具体可参考以下详解，有需要的朋友欢迎下载体验！驱动介绍Camera-168驱动如果不能正常安装，请先删除原来的安装文件或者程序，然后重新下载安装。USBPC,欢迎下载体验

c# 摄像头录像 及视频保存压缩等 C#视频录制、保存 C#视频录制、保存

用qt写的调用摄像头的小例子，可以实现对镜头前物体的检测

基于avicap32.dll调用摄像头录制视频 实现监控功能，ffmpeg进行压缩，完整可运行

Qt中使用wiringPi来驱动RGB灯、使用opencv打开网络摄像头（代码分享） 完整代码及工程

使用英特尔D435实感摄像头，在Opencv DNN框架下基于Yolov3框架实现目标检测，并根据深度信息实现对异物的3D定位。 实时显示摄像机坐标系中的坐标。 异议检测和位置RealsenseD435要求C ++版本Ubuntu18.04或16.04 Opencv 4.x C ++ 11_std至少，我在绝对路径/ usr / local / eigen3中使用了C ++ 17 std Eigen3：Cmake> = 3.17 PCL lib> = 1.7.1 Intel Realsense SDK> = 2.0 Yolov3，由Darknet Python版本pyrealsense2.x Opencv-python numpy与C ++版本相同，必须已安装realsense D435的SDK如何使用C ++ git clone https://github.com / Mazhichaoruya /异议检测和定位Rea

linux下C语言编写的摄像头显示视频，可在开发板（arm编译）使用，不过像素差了点，可修改参数来改变画质。

用ov5640实现拍照，图片压缩，和视频在屏幕的实时显示。

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