通过分水岭算法分割细胞图像的python实现，可以直接使用，需要安装有openCV、mahotas、numpy、matplotlib包，然后python的版本最好是3.x，容易看不懂的地方都加了注释。

基于聚类算法的图像分割技术综述，马义德，，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索，对近几年

很好用的K均值聚类算法 简单易懂 用matlab完成，可以适用于图像分割的K均值聚类

基于OpenCV-Python的木材缺陷图像分割教学软件.pdf

这本软件指南分为两部分，每部分又包括几个章节。第一部分是ITK的基本情况介绍。第一章和接下来的两章介绍如何在你的计算机上安装ITK，包括安装预编译库和运行以及从源代码编译软件。第一部分同样也介绍了一些基本的系统概念，如:系统结构概述、如何使用C++、Tcl和Python编程语言建立应用程序。第二部分从用户角度来介绍软件，提供了大量实例描述系统的主要特征。

各种Unet模型用于图像分割的实现-Unet，RCNN-Unet，注意力Unet，RCNN-Attention Unet，嵌套式Unet细分Unet细分-Pytorch-Nest-of-Unets各种Unet模型用于图像分割的实现UNet- U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络https://arxiv.org/abs/1505.04597 RCNN-UNet-基于U-Net的递归残差卷积神经网络（R2U-Net）用于医学图像分割https：// arxiv。 org / abs / 1802.06955 Attention Unet-Attention U-Net：学习在哪里寻找胰腺https://arxiv.org/abs/1804.03999 RCNN-Attentio

图像分割简介

唐宇迪---图像分割算法（深度学习）第二章

基于MATLAB的柑橘病虫害图像分割算法的研究.pdf

对彩色图像的分割，用到的函数都有简单说明，包括滤波、分割、膨胀腐蚀这些，效果一般吧，可以根据自己需求加工改进，比较适合初学者，运行main.m即可，操作简单。