全球洪水地图 该存储库包含到全局洪水映射器工具的链接,如文章“全局洪水映射器:一种用于使用Sentinel-1 SAR进行快速洪水映射的新颖Google Earth Engine应用程序”所述。 该工具有两个版本,基本版本和高级版本。 请在此处阅读使用说明。 一篇带有迷惑方法的期刊文章即将出版。 请在此处找到一些示例。 以下GIF显示了基本门户: 基本版本- 该工具的基本版本允许用户通过简单地从下拉菜单中选择感兴趣的区域,并选择洪水之前和洪水期间的日期,来快速创建高精度洪水地图。 可以从GEE应用程序直接下载PNG或SHP格式的洪水地图。 高级版本- 该工具的高级版本提供了一些选项,可以调整一些会影响洪水地图的参数。 它使用户可以在上升/下降通道,Z值阈值,水季节性阈值,海拔和坡度之间进行选择。 建议引文: Tripathy,P.和Malladi,T.全球洪水地图绘制工具:民主化开放的
2022-10-14 16:12:45 6.69MB
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PCB缺陷图片数据集 包含六种常见缺陷 可用于图像识别、缺陷检测
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2022-10-13 18:01:23 57.64MB 智慧新零售收银系统
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2022-10-13 14:45:05 786KB altium 负片 死铜
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制作Flappybird小游戏所需要的图片资源,不包含代码
2022-10-13 11:04:23 135KB Flappybird小游戏
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使用深度学习进行环境声音分类 自主机器人是人工智能的一个领域,致力于设计可以执行任务的机器人,而无需任何外部来源的干预。 自主机器人将对我们在家庭,工业和公共场所的生活产生巨大影响。 这些机器人需要了解周围环境以表现出智能行为。 机器人感知周围环境的方式之一就是通过声音。 近年来,机器人的机械控制技术以可观的速度增长。 但是,他们通过听觉场景感知周围环境的能力仍处于起步阶段。 声音场景分类以多种方式补充了基于图像的分类,例如与有限的摄像机视角相比,麦克风本质上是全向的,并且音频信号需要较少的计算资源和较低的带宽。 装有麦克风的机器人可以通过分析来自声源的声音信号来以任何角度聆听并与人类互动,并且可以增强行为和辅助自主机器人的应用领域。 许多研究人员正在研究智能声音识别(ISR)系统,以使机器人能够了解真实的周围环境。 环境声音分类系统的目标是分析人类的听觉意识特征并将这种感知能力嵌入自主机
2022-10-12 21:41:25 218.98MB JupyterNotebook
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