利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码。 不使用DS90CR287芯片，直接在FPGA内部进行编码。 调通案例见下图。 本人在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上已经验证通过，相关项目已经交付。 本人在此深耕多年，完全掌握cameralink传输标准，解码编码标准，现承接定制IP或提供源码服务。 我已经成功地利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码，而不使用DS90CR287芯片。我直接在FPGA内部进行了编码。下图展示了我成功调通的案例。我在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上进行了验证，并已经完成了相关项目的交付 涉及的 FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑器件，可以根据需要重新配置其电路。 cameralink传输标准：cameralink是一种用于数字图像传输的接口标准，它提供了高速、可靠的图像传输解决方案。 DS90CR287芯片：DS90CR287是一种用于camera

官网下载不成功的，嫌官网下载速度慢的，可以直接在这里下载。 全套gradle版本--专辑地址：http://download.csdn.net/album/detail/4170

RetinaFace C ++重新实现源参考资源RetinaFace带有python代码。 模型转换工具MXNet2Caffe您需要自己添加一些层，并且在caffe中没有upsam RetinaFace C ++重新实现源参考资源RetinaFace用python代码提供在Insightface中。 模型转换工具MXNet2Caffe您需要自己添加一些图层，并且在caffe中没有上采样，您可以用反卷积代替，并且可能会有一点精度损失。 来自mobilenet25的原始模型参考，我已经对其进行了重新培训。 演示$ mkdir build $ cd build / $ cmake ../ $使您需要修改CmakeList文件中的依赖路径。 测速硬件：1080Ti test1：mod

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目的：在多中心，多供应商的幻像研究中，使用多家供应商的DIXON方法，评估of乙氧基苄基二亚乙基三胺五乙酸（Gd-EOB-DTPA）对质子密度脂肪分数（PDFF）的影响。 材料和方法：构建了具有不同脂肪体积百分比（0、5、10、15、20、30、40和50）和Gd-EOB-DTPA浓度（0和0.4 mM）的人体模型。 将每对中没有Gd-EOB-DTPA的体模定义为对比前体模，将每对中具有Gd-EOB-DTPA的相应体模定义为对比后体模。 通过三个供应商的DIXON技术扫描了幻像，以确定PDFF。 通过Bland–Altman分析评估了在对比前和对比后幻像中确定的PDFF之间的一致性。 结果：平均差异（对比前PDFF-对比后PDFF）和协议限制为飞利浦5.1％（− 0.8％至11.0％），西门子6.1％（− 0.9％至13.1％）和通用电气1.3％（− 1.2％至3.9） ％）。 结论：无论使用哪种扫描参数，使用三家供应商的DIXON技术测量的PDFF在对比后幻像中均小于相应的对比前幻像，这是因为Gd-EOB-DTPA改善了T1偏差。