YOLOv5需要安装的字体

这是一批舰船的卫星可见光成像数据集。图片为RGB彩色图，一共1000张，图片大小为1024x1024。数据集一共包含两个分类：分别是hang-mu（飞机载具）和船只（jun-jian)。数据集已经打好标签，标签格式为VOC格式(xml文件)。舰船数据集分为几批逐步发布，目前为第一批，如果需要更多的数据集，可关注后来发布。数据集可用于目标检测算法的研究。

在人体运动目标检测部分,根据室内监控的特点,提出了先采用统计平均法获取室内背景,然后选用背景减除法对运动目标进行检测,接着利用改进的区域增长法对属于同一目标的像素区域进行合并,判断并提取人体目标。在人体跟踪部分,使用卡尔曼滤波器预测目标参数,再根据预测参数跟踪人体目标,得到行人的运动轨迹。利用Matlab/Simulink对整个系统进行建模仿真,并不断修正算法的参数。通过室内实际采集的几个视频序列进行试验,该算法能够正确地检测并且跟踪运动的人体。

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对YOLOv5-6.1源码中的数据增强部分进行代码复现与测试

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab_图像处理应用案例合集_图像分割_运动目标检测_手写体数字识别_图像压缩与重建 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题，改进了传统多运动目标跟踪算法，开发了一套基于计算机视觉技术的目标跟踪系统。改进了前景检测方法，将灰度差分、S通道差分和帧间差分所获取的差分图像相融合。利用阴影与背景的颜色差异性和纹理相似性消除阴影的影响，得到完整的前景图像，提高了前景提取的准确度。改进均值漂移算法实现对目标生猪运动行为的准确跟踪，改进的算法融入了目标生猪的初始位置与颜色信息，修正了目标直方图模型，提高了跟踪的准确率。不同品种、不同光照条件下生猪的运动行为跟踪实验的结果表明，运动目标检测方法能够有效消除阴影对跟踪的影响，同时验证了算法的稳定性，跟踪准确率大于85%。

目标类别：hangmu(aircraf-carrier)。图片数量1000张，图片尺寸1024x1024，图片类型卫星可见光彩图，标签格式xml。

林业病虫数据集，使用目标检测算法对图片中的虫子类别和位置进行预测

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