针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
2022-02-21 14:49:30
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针对多音轨MIDI文件，提出一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法，通过对表征音乐旋律特征的音高、音长、音色、速度和力度5个特征向量的提取，构建基于BP神经网络的情感模型，并且用200首不同情感特征的歌曲对其进行训练和验证。实验结果显示取得了较好的效果。
2022-02-21 11:08:45
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