手把手教你学DSP：基于TMS320F28335_13688086 手把手教你学DSP：基于TMS320F28335_13688086

最近在学习TI的DSP，官方提高的RTOS指导手册，这个是中文版，建议大家和英文版一起学习，自动翻译的不是特别准。大家共同学习。另视频教程参见如下链接: https://www.bilibili.com/video/BV14Y4y1h7Lg?spm_id_from=333.337.search-card.all.click https://www.bilibili.com/video/BV1cY4y1v7VV?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

为了解决直流电机转向及速度控制问题，设计了一种H桥驱动电路。以IRF530为开关元件、IR2110为栅极驱动芯片，由DSP产生PWM信号，经过光耦隔离和逻辑电路后送至IR2110进行控制。给出了整体驱动控制电路、上下桥臂的栅源电压波形、上桥臂的浮动电压信号以及电机两端的运行电压信号。测试分析表明，该方案很好地实现了电机的正反转控制及电机速度调节，电机运行平稳，达到了设计要求，对直流电机控制应用具有较高的参考价值。

使用DSP进行FIR滤波器设计，包括论文以及源程序，用于毕业设计。

TI多核DSP C6657 原理图设计，很有参考意义！

TI最强悍DSP DM8168开发板原理图 开发 evm816x开发板.rar

TL665x-EasyEVM GEL文件，高配版亲测好用！

本文介绍了一种基于FPGA和DSP对某型飞机总线系统通讯软件设计与实现的方法。在实际的运用中，较好的实现了总线系统通讯功能，对1553B总线研究具有一定的使用和参考价值。

随着交通工具的迅猛发展,智能交通系统( Intelligent Transportation Systems ,简称ITS) 在交通管理中受到广泛的关注。而在ITS中,车牌识别(LicensePlate Recognition ,简称LPR)是其核心技术。车牌识别系统主要由数据采集和车牌识别算法两个部分组成。由于车牌清晰程度、摄像机性能、气候条件等因素的影响,牌照中的字符可能出现不清楚、扭曲、缺损或污迹干扰,这都给识别造成一定难度。因此,在复杂背景中快速准确地进行车牌定位成为车牌识别系统的难点。 本文研究和设计了一种集图象采集，图象识别，图象传输等于一体的实时嵌 入式系统。该平台包括硬件系统设计与应用程序开发两个方面，充分利用TI公司的C6000系列DSP强大的并行运算能力、以及FPGA的灵活时序逻辑控制技术，从硬件方面实现系统的高速运行。 本文的主要工作有两部分组成，具体如下： (1) 在硬件设计方面：实现由 A/D、电源、FPGA、DSP 以及 SDRAM 和 FLASH 所组成的车牌识别系统；设计并完成系统的原理图和印制板 图；完成电路板调试，以及完成 FPGA 在高速图像采集中的 verilog 应用程序开发。 (2) 在软件开发方面：完成 Philips 公司的 SAA7113H 的配置代码开发， 以及 DSP 底层的部分驱动程序开发。该系统能够实现 25 帧每秒的数字视频流图像数据的输出，并由 FPGA 负责完成一幅 720×572 数据量的图像采集。DSP 负责系统的嵌入式操作，包括系统的控制和车牌识别算法的实现。 目前，嵌入式车牌识别系统硬件平台已经搭建成功，系统软件代码程序也已 经开发完成。本系统能够实现高速图像采集、嵌入式操作与车牌识别算法、UART数据通信等功能，具有速度快、稳定性高、体积小、功耗低等特点，为车牌识别算法提供一个较好的验证平台

尽管将模型化预测控制技术（MPC）应用到过程控制项目中会遇到许多难题，但这仍值得一试，因为它的实际表现将会大大优于通常的控制方法。因此，在当今经济竞争激烈的环境中，采用这种新技术来更好地实现工厂生产和效益目标，已经成为一种越来越重要的竞争手段。     　　      MPC最强大的功能在于，通过设计被控制变量（CVs）的未来轨迹，来最大限度地模拟现实世界中过程控制的各种情况。其中具有代表性的一种情况是通过低强度的控制给定一个较大差幅。     　　      选择模型预测控制的最大好处是其轻松集成了过程优化器（这是后两部分的主题），并产生使用常规控制策略难以得到的巨大经济效益。     而蒸