基于粒子群算法的PID控制器优化设计，利用MATLAB中的Simulink仿真对PID设计进行了很好的控制
2019-12-21 20:39:33
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文档中包含：
A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）；
A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）；
AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化）
AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）
2019-12-21 20:35:20
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代码利用粒子群算法对带时间窗的车辆路径规划问题进行了求解，代码进行了详细的注释，易于理解和进行修改，内置了一组数据，为可执行的代码。
2019-12-21 20:33:42
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基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划，结果是在给定1000次迭代的条件下得到的，我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即使再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
2019-12-21 20:30:09
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本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT
Have a happy experiment！
2019-12-21 20:27:57
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