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该实例代码完整实现了对一个流媒体视频文件，进行视频信号和音频信号的解码过程。

随着CMOS技术的出现和进步，1982年推出了基于CMOS的浮点DSP芯片。AT&T公司于1984年推出的DSP32是第一个高性能浮点 DSP。1990年推出了浮点DSP芯片MC96002。可见从80年代以来，DSP芯片的发展突飞猛进，逐渐决定电子产品的更新换代。

C++基于FFmpeg的音频解码和播放，使用VS2010编码，本程序实现了音频的解码和播放。可供学习和参考

trainset音频数据集(.fft.npy格式)

XMedia Recode 是一个专业的视频转换器。XMedia Recode 可以转换几乎所有已知的音频和视频格式。 XMedia Recode 功能 视频部分剪切 使用自由选择框颜色（填充） 色彩校正（亮度，对比度，伽玛值，色调，饱和度） 拖放视频编码器直接 选择图片大小（1:1，3:2，4:3，5:4，5:6，11:9,16:9，16:10，2.21:1） 变焦（没有信箱，媒体，Pan Scan，适合屏幕） 直接流复制功能 2 – pass编码 体积校正 音量标准化 帧率，比特率，分辨率可调节 可以从大多数视频流格式的音频，提取 创建 Pocket PC 的DVD 复制 创建您的手机套 DVD 创造了 iPod 和 iPhone 套 DVD 创建为 PSP 和 PS3 的 DVD 复制 支持格式 3GP in AVI, 3GP in FLV, 3GP in MP4, 3GP in MKV, 3GP in MOV, 3GP in WebM, AAC in AC3, AAC in Flac, AAC in MP3, AAC in Opus, AAC in Vorbis, AAC

音频信号激励源 使用Windows WAV 文件作为输入文件。结合音频分析图表，可以听到电路对音频信号处理后的声音。 音频信号 输出

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随着现代通信技术的广泛使用，通信企业问的竞争不断加剧，为提升自身的竞争优势，通信企业需要将其通信信号的质量提升，并提高通信系统各项指标的稳定性、安全性、高效性。在音频信号处理方法及FPGA实现中，采用AGC算法，可提高音频信号系统和音频信号输出的稳定性，解决了AGC调试后的信号失真问题。本文针对基于实用AGC算法的音频信号处理方法与FPGA实现，及其相关内容进行了分析研究。　　1 实用AGC算法在实际应用中的原理　　在通信设备使用过程中，语音通信是重要的组成部分，而在语言通信中音频信号的质量，决定着人们对通信系统的选择。当前在通信音频信号处理中会采用AGC，其可保证信号输出的稳定性，降低信号输

在您指定包含声音或音乐文件的文件夹后，程序会读入所有这些文件并在 GUI 上的子图中绘制音频波形。