- 基于opencv模板匹配的车牌识别,有简单的GUI,软件环境是python3.8,opencv4.2。用pycharm写的。 由于是识别字符采用的是模板匹配,模板比较多,所以运行时间比较长,识别一张车牌大概20s,并且准确度不高,有可能出现无法得出结果或者识别的结果错误,因为识别车牌对输入的图片的分辨率和色偏有关系。总之,这是一个比较粗糙简单的车牌识别项目,我做这个是为了应付课程设计。 识别的结果是车牌号码和牌照颜色。 算法主要步骤是:定位车牌,矫正车牌,识别颜色,分割字符,识别字符。 算法和GUI都有借鉴别人的博客 refer1是模板,function.py是算法,gui.py是界面 refer1请先解压
2021-05-27 23:34:10 6.42MB 附件源码 文章源码
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License_plate_recognition 车牌识别项目 测试平台 Python 3.6 PyQt5:5.11.3 opencv-python:3.4.3 Python 3.7 PyQt5:5.11.3 opencv-python:4.2.0
2021-05-27 20:03:21 25.37MB 附件源码 文章源码
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前言 继上一篇的《百度PaddlePaddle >>> 7. 利用深度学习玩转手势识别》 这次来试试用卷积神经网络进行车牌识别,这是所要用到的数据集:车牌识别字符数据集.zip 一、准备数据 1. 解压数据 首先我们需要先解压上述数据集的压缩包,并将其中无关文件删除(将目录换成你的即可): unzip -q /home/aistudio/data/data23617/characterData.zip 2. 生成数据列表 从解压的数据生成两个数据列表:train_data.list 和test_data.list #导入需要的包 import numpy as np import padd
2021-05-27 20:01:48 253KB add dd ddl
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Beone车牌识别设备安装于指挥中心大门口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现自动管理节省人力、提高效率。 系统可以自动判别驶入车辆是否属于学校学生,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。同时通过后台可以查看车辆进出记录,在方便车辆管理的同时,还能进一步提升指挥学校的安防水平。
2021-05-26 13:02:18 28.19MB 智慧校园 校园布防 物联网 车牌识别
基于labview的车牌识别
2021-05-26 11:05:04 1.81MB labview 车牌识别
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高性能中文车牌识别框架 ###支持python3,C++等,操作系统支持Windows Mac Linux 树莓派,android,ios等。包含使用各种demo用法代码。
本人通过谷歌翻译并独自校对的车牌识别外文翻译,仅供参考。 免费的,请多多支持
2021-05-26 01:22:35 4.04MB 车牌识别 外文翻译 字符识别 毕业设计
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Opencv车牌识别系统,基于C++和opencv开发,包含测试图像,可执行程序以及源代码,可运行测试及学习参考。
【NP-PMC142】抓拍显示一体机调试指导
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这个程序是关于matlab的车牌识别程序 可以自动在图片中辨认车牌并识别
2021-05-24 19:11:51 2KB 车牌识别
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