使用boost最新版本1.81.0库制作的聊天软件，包含服务端、客户端程序，代码全程包含中文注释。如main主函数、服务端类、客户端类、异步lamba函数调用，聊天室消息队列、客户端连接队列、聊天内容协议解析等。 如没有boost 1.81.0库，需先下载： https://www.boost.org/users/download/ 部分代码示例如下 // 发布该聊天消息 void deliver(const chat_message& msg) { // 添加到聊天队列中，如果超出最大消息数目，则弹出1条最早的消息 recent_msgs_.push_back(msg); while (recent_msgs_.size() > max_recent_msgs) recent_msgs_.pop_front(); // 给聊天室内每个人发送最新消息 for (auto participan: participants_) participant->deliver(msg); }

这些网络数据主要由nodes，link，OD等信息构成，并组织成一系列文件。

要求规划设计的网络系统具有高速、可靠、安全、可扩展、易于管理与维护等特点。 （1）基本单元： 静态路由和动态路由协议OSPF； 网络地址转换NAT； IP访问控制列表ACL； DHCP协议； 交换机端口安全； 第三层交换。 （2）扩展单元： 生成树协议； 链路聚合； 冗余网关协议。 IP地址规划表 区域 IP VLAN 网关 财务部 192.168.10.0/24 10 192.168.10.254 销售部 192.168.20.0/23 20 192.168.20.254 技术部 192.168.30.0/24 30 192.168.30.254 经理办公室 192.168.40.0/24 40 192.168.40.254 服务器 192.168.100.0/24 100 192.168.100.254 配置好的思科模拟器文件和详细的实验报告

# 串口调试助手 串口调试助手是一种常用的串口数据通信工具，它可以通过串口连接与目标设备进行通信，以实现数据的发送与接收。通常，在嵌入式系统开发、电子电路设计、自动化控制等领域都会使用到串口调试助手。串口调试助手可以对串口数据进行实时监测、调试和记录，方便用户进行数据分析和故障排查。同时，串口调试助手还支持多种编码格式和通信协议，能够满足不同用户的需求。如果您需要进行串口通信，那么串口调试助手将会是您的不二之选。

使用scikit-learn库中的MLPClassifier（多层感知器分类器）对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例，神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化

神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化

MSP432E401Y的摄像头循迹，和WiFi数据传输。

爱快Q3000固件 3.7.2版本

ISO 13400-2 (2019)中规定了基于TLS通信的加密DoIP会话流程。非加密通信的DoIP 基于端口 13400 （Ox3458）通信，基于 TLS 的 DoIP 加密通信则基于端口 3496（Ox0DA8）通信。CANoe从版本14开始支持配置基于TLS的DoIP通信,本文以CANoe 17为例说明操作步骤。用户如有真实DoIP ECU,可忽略文中DoIP ECU配置部分。

针对煤矿井下探水作业监工人员通过观看视频来监控卸杆作业的方式存在效率低下且极易出错的问题，提出利用三维卷积神经网络（3DCNN）模型对探水作业中的卸杆动作进行识别。3DCNN模型使用3D卷积层自动完成动作特征提取，通过3D池化层对运动特征进行降维，通过Softmax分类处理来识别卸杆动作，并使用批量归一化层提高模型的收敛速度和识别准确率。采用3DCNN模型对卸杆动作进行识别时，首先对数据集进行预处理，从每段视频中均匀抽取几帧图像作为某动作的代表，并降低分辨率；然后采用训练集对3DCNN模型进行训练，并保存训练好的权重文件；最后采用训练好的3DCNN模型对测试集进行测试，得出分类结果。实验结果表明，设置采样帧数为10帧、分辨率为32×32、学习率为0.000 1，3DCNN模型对卸杆动作的识别准确率最高可达98.86%。