针对用BaumWelch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种用量子粒子群优化算法训练隐马尔可夫模型的生物多序列比对新方法。该方法克服了BaumWelch算法在收敛性能上的缺陷,在整个可行解空间中进行搜索。从BaliBASE数据库中选取测试例子进行数值实验,实验结果表明,所提算法优于BaumWelch算法,对标准例子进行的实验证明了算法的有效性。
2023-11-23 17:18:25 315KB
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改进A星算法+dwa matlab源码 路径规划
2023-11-23 16:51:43 4.57MB matlab
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红外图像处理算法的研究 学位论文 内容详实 论述清晰 针对红外图象特征
2023-11-23 14:09:05 28.93MB 红外图象 图象处理 处理算法
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AEKF_SOC_Estimation函数使用二阶RC等效电路模型(ECM)和自适应扩展卡尔曼滤波器(AEKF)估计电池的端电压(Vt)和荷电状态(SOC)。
2023-11-23 10:43:10 9.28MB 卡尔曼滤波算法 电池SOC估计
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rsa算法 c# 源代码 挺好。很容易懂的程序,界面挺漂亮。。。。。。。。
2023-11-23 05:02:18 4.06MB rsa算法
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本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法 本科毕业设计:针对Deepfake假脸视频面部细节特征的提取算法
2023-11-22 22:08:24 37.55MB
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DBSCAN(Density-BasedSpatialClustering ofApplicationswithNoise)聚类算法,它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法,能够将具有足够高密度的区域划分为簇,并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇。我们总结一下DBSCAN聚类算法原理的基本要点:DBSCAN算法需要选择一种距离度量,对于待聚类的数据集中,任意两个点之间的距离,反映了点之间的密度,说明了点与点是否能够聚到同一类中。由于DBSCAN算法对高维数据定义密度很困难,所以对于二维空间中的点,可以使用欧几里德距离来
2023-11-22 20:43:52 679KB
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信号分选PRI修正法的matlab源码,可根据需求自行修改输入信号和门限函数。各种基于TOA时间参数的信号分选相关内容可见个人主页文章和资源。
2023-11-22 10:15:28 4KB matlab
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可变分数延迟FIR滤波器WLS设计的矩阵迭代算法
2023-11-22 09:57:58 425KB 研究论文
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双向冒泡排序 冒泡排序 桶排序 梳排序 循环排序 地精排序 堆排序 插入排序 归并排序 奇偶排序 鸽笼排序 快速排序 使用冒泡的快排 选择排序 希尔排序 里面含源文件与编译后的文件.每个算法都有效率图.
2023-11-22 05:04:58 90KB
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