这是旨在复兴Alchemy2项目的尝试。
Alchemy 2.0包含原始Alchemy系统中的以下算法:
判别权重学习(投票感知器,共轭梯度和牛顿法)
生殖体重学习
结构学习
命题MAP / MPE推断(包括内存有效)
命题和惰性概率推理算法:MC-SAT,Gibbs采样和模拟回火
提升信念传播
支持本机和链接功能
块推论和学习具有互斥和穷举值的变量
EM(用于在学习过程中处理未知真值的地面原子)
不可分割公式的说明(即,不应分解为单独子句的公式)
支持连续的功能和领域
在线推论
决策理论
Alchemy 2.0的关键新功能是提升了推理算法(精确的和基于采样的)。 具体来说,它包括以下推理算法:
概率定理证明(提升加权模型计数)
重要性重要性提升
提升吉布斯采样
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2023-12-12 19:42:48
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