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5家著名快餐企业的门店形象进行形象
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数据集
5家著名快餐企业的门店形象进行形象
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,每类有400张图片左右,快餐店图片(麦当劳,肯德基,汉堡王,赛百味,sbucks) 5家著名快餐企业的门店形象进行形象
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,每类有400张图片左右,快餐店图片(麦当劳,肯德基,汉堡王,赛百味,sbucks)
2022-12-06 12:28:47
62.08MB
数据集
快餐企业
形象
分类
5类水稻
分类
数据集共,75000图像;每个15000图像
5类水稻
分类
数据集,共75000图像;每个15000图像,该数据集主要包含Train和Test文件夹,在这两个文件夹下存在不同的文件夹,包含不同的水稻品种图像。 5类水稻
分类
数据集,共75000图像;每个15000图像,该数据集主要包含Train和Test文件夹,在这两个文件夹下存在不同的文件夹,包含不同的水稻品种图像。
2022-12-06 12:28:47
220.23MB
数据集
水稻
图像
深度学习
5类天气状态图像
分类
数据集
5类天气状态图像
分类
数据集,每类气象图片数量1000-6000不等。 5类天气状态图像
分类
数据集,每类气象图片数量1000-6000不等 5类天气状态图像
分类
数据集,每类气象图片数量1000-6000不等
2022-12-06 12:28:45
498.23MB
数据集
天气
深度学习
图像
基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据)
基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据) 基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据) 输入12个特征,分四类。
2022-12-06 11:26:12
73KB
PSO-BP
粒子群优化BP神经网络
数据分类预测
Matlab完整程序和数据
蚂蚁和蜜蜂的图像
分类
数据集
蚂蚁和蜜蜂的图像数据集,这个文件夹包含训练图像。文件编号,列在Training_set.csv文件中。这些图像的标签在csv文件中。两个类都混合在这个文件夹中。训练数据集277张,测试120张。
2022-12-06 09:30:29
32.59MB
数据集
深度学习
蚂蚁
蜜蜂
蝴蝶-100种-
分类
数据集
蝴蝶-100种-
分类
数据集,这个目录包含训练图像。它有100个子目录,每个目录对应100个物种。每个类目录包含特定物种的图像。所有种类至少有101张训练图片。所有图片为224x224x3jpg格式
2022-12-06 09:30:26
453.67MB
数据集
蝴蝶
分类
深度学习
hog+svm行人检测
分类
器训练
行人检测
分类
器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测
分类
器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2022-12-05 16:32:45
37.85MB
hog
svm
行人检测
分类器训练
1
image-classification-tensorflow:用于图像
分类
的cnn模型
图像
分类
张量流 用于图像
分类
的cnn模型
2022-12-05 14:40:07
3.42MB
Python
1
基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据)
基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据) 基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据) 基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据
分类
预测(Matlab完整程序和数据) 输入多个特征,分四类。
2022-12-05 13:26:17
54.32MB
SSA-XGBOOST
麻雀算法优化XGBOOST
数据分类预测
Matlab完整程序和数据
【lssvm
分类
】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据
分类
matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-12-04 23:30:43
183KB
matlab
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