小波变换及matlab原始码JWave Java库保持正交/正交和双正交小波 travis-ci.com上的持续集成！ 介绍 离散傅里叶变换（DFT） ，快速小波变换（FWT）和小波包变换（WPT）算法的Java实现。 所有算法均提供1-D，2-D和3-D格式。 小波变换算法使用归一化正交小波或正交小波（如果有）。 常见的小波有Haar，Coiflet，Daubechies，Symlets和Legendre 。 此外，还实现了一些双正交和非常规小波-总共约50个小波。 JWave的实现基于几种软件设计模式，并且-希望因此看起来易于使用。 入门 第一步 看一下如何缩小页面或尝试看一下。 我可以执行诸如127个数据点之类的奇数采样吗？ 但是，JWave的裸算法仅支持2 ^ p | |采样的数据。 钢笔; 例如2、4、8、16，.. 128、256、512、1024等。 请使用AncientEgyptianDecomposition类进行奇数采样（最常见的问题）！ 您可以在页面下找到它。 为什么结果与预期的完全不同？！ 为什么结果（希尔伯特空间）看起来与我的matlab或我在网上发现的某些其

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m 文件描述了递归滤波器的设计计算。 使用设计的滤波器对包含 10Hz 的 1Hz 信号进行滤波。 滤波器的截止频率为 2Hz。 显示了信号的 FFT 图和滤波器的频率响应。

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文件中包含了多个均值漂移和归一化割的MATLAB程序，均可直接运行（按照说明文件调用）。欢迎下载、欢迎评价。

此代码是对灰度图像使用归一化切割的图切割分割的不言自明的实现，如 Shi、Jianbo 和 Jitendra Malik 所述。 “标准化切割和图像分割。” 模式分析和机器智能，IEEE Transactions on 22.8 (2000): 888-905。 该代码包括双分区以及 k-同时分区。 我添加了注释，以帮助用户理解和操纵代码。

P. Dong 等人论文的图像归一化（和逆归一化）部分的实现：“数字水印对几何失真的鲁棒性”，IEEE Trans。 图像处理，卷。 14，第 12 期，第 2140-2150 页，2005 年。