小波变换及matlab源码-JWave:使用归一化正交（正交）Haar，Coiflet，Daubechie，1-D，2-D和3-D进行离散傅里
小波变换及matlab原始码JWave
Java库保持正交/正交和双正交小波
travis-ci.com上的持续集成！
介绍
离散傅里叶变换（DFT）
，快速小波变换（FWT）和小波包变换（WPT）算法的Java实现。
所有算法均提供1-D，2-D和3-D格式。
小波变换算法使用归一化正交小波或正交小波（如果有）。
常见的小波有Haar，Coiflet，Daubechies，Symlets和Legendre
。
此外，还实现了一些双正交和非常规小波-总共约50个小波。
JWave的实现基于几种软件设计模式，并且-希望因此看起来易于使用。
入门
第一步
看一下如何缩小页面或尝试看一下。
我可以执行诸如127个数据点之类的奇数采样吗？
但是，JWave的裸算法仅支持2
^
p
|
|采样的数据。
钢笔;
例如2、4、8、16，..
128、256、512、1024等。
请使用AncientEgyptianDecomposition类进行奇数采样（最常见的问题）！
您可以在页面下找到它。
为什么结果与预期的完全不同？！
为什么结果（希尔伯特空间）看起来与我的matlab或我在网上发现的某些其
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[{"title":"（ 129 个子文件 768KB ） 小波变换及matlab源码-JWave:使用归一化正交（正交）Haar，Coiflet，Daubechie，1-D，2-D和3-D进行离散傅里","children":[{"title":".travis.yml <span style='color:#111;'> 438B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"RoundingTest.java <span style='color:#111;'> 6.90KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ShiftingTest.java <span style='color:#111;'> 1.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SamplingTest.java <span style='color:#111;'> 1.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SuperLineTest.java <span style='color:#111;'> 1.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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