相位一致性是指在图像的频率域中,边缘相似的特征在同一阶段出现的频率较高。相位一致性的理论依据是人眼感知图像信息时主要靠的是图像信号的相位而非幅度。与基于灰度的边缘特征提取方法不同,该方法是通过计算图像的相位一致性来检测图像中的边缘,该方法可以不受图像局部光线明暗变化的影响,并能包含图像中的角、线、纹理等信息。尤其在图像边缘对比度比较低时保留边缘信息。
2024-05-07 11:04:59 454KB
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微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题,我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络),它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策略,应用了我们提出的算法,并证明了通过我们提出的动态定价模型获得的回报对大多数微电网产生了更大的回报。
2024-05-07 09:16:32 198KB python 网络 网络
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2023年五一赛C低碳建筑问题研究的完整paper,博主参赛作品,成绩很好,基本都获奖了,代码都是matlab实现,附录代码完整。希望能够对大家有所帮助。
2024-05-06 23:09:30 588KB 数学建模 matlab
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2024-05-06 15:08:55 26.18MB
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西门子ppi协议c代码
2024-05-06 13:24:56 5KB ppi协议
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概述 该代码适用于以下论文:用于视网膜血管分割的空间注意U-Net。 我们报告DRIVE和CHASE DB1数据集的最新性能。 布达佩斯技术经济大学(CME)的郭长禄(Changlu Guo)编写的代码。 我们在Ubuntu 16.04上进行培训和评估,它也适用于Windows和OS。 数据集 数据扩充: (1)随机轮换; (2)增加高斯噪声; (3)色彩抖动; 2. (4)水平,垂直和对角线翻转。 如果您不想进行上述扩充,只需从我的链接下载即可。 快速开始 训练 运行或 测验 运行或Eval_chase.py 环境环境 凯拉斯2.3.1 Tensorflow = = 1.14.0 关于凯拉斯 Keras是一个极简的,高度模块化的神经网络库,用Python编写,能够在TensorFlow或Theano上运行。 它的开发着重于实现快速实验。 能够以最小的延迟将想法付诸
2024-05-06 12:41:03 11.38MB Python
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例子中实现用sqlDependency监控sqlserver数据库中某张表变动,从而触发前台页面进行操作,并详细说明了注意事项。
2024-05-06 10:17:30 45KB sql Dependency sqlserver winform
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2024-05-05 21:03:38 24.67MB java 代码
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基于STM32F10xC8T6 FOC电机控制代码,内含无刷电机,单电阻电流采样控制,3电阻电流采样,Hall采样等实现无刷电机的控制,对学习STM32及电机控制有很大的帮助
2024-05-05 17:00:33 1.38MB STM32 电机控制
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使用matlab编写的三种实现帧同步的代码
2024-05-05 16:40:44 5KB
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