基于Matlab的电阻炉温度控制系统设计及仿真比较.pdf
2024-05-21 15:21:17 1.66MB matlab 行业 专业指导
基于QT的MQTT开发实例,有助于初学者更深入地理解MQTT的开发,
2024-05-21 15:18:40 1.89MB mqtt
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单片机通过SPI跟nRF24L01相连,测试无线发送端程序: 1、将nRF24L01模块按照正确方向插到PB0/PB12/PB13/PB14/PB15/PB1上; 2、下载程序后,开发板蓝色指示灯(PB9)会常亮,表示没有接收到无线信号; 3、此时,如果有下发接收程序的开发板,则可以观察到下发接收程序的开发板上的蓝色指示灯也不停闪烁,表示接收到了信号。 注:该实验需要配合接收实验进行。 4、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 5、软件下载时,请注意keil选择项是jtag还是stlink. 6、软、硬件技术服务:349014857@qq.com;
2024-05-21 15:10:12 5.66MB 物联网开发 STM32单片机
现有的煤矿电机车蓄电池不能实时在线监测剩余电量,造成电机车在运行过程中出现容量不足,造成上坡困难或运行中断情况。在利用开路电压法检测蓄电池容量原理的基础上,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行多次检测计算,从而得到电机车蓄电池两端电压与容量的关系模型,测出蓄电池两端电压在利用关系模型即可实现电池容量的预测。通过实验表明,该方法能实时监控测量电机车蓄电池的剩余容量。
2024-05-21 15:02:46 593KB LS-SVM
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基于模糊PID的恒温控制系统设计
2024-05-21 14:51:24 698KB 模糊PID恒温
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基于Vertx实现的websocket消息服务,支持集群部署。 启动步骤 mvn package 修改default-zookeeper.json自定义zookeeper地址。 修改default-websocket.json自定义websocket服务配置,包括: serverCode:服务名称 serverHost:服务地址 serverPort:服务端口 remoteHost:心跳服务器地址 remotePort:心跳服务器端口 java -jar Console-WebSocket-1.0-fat.jar -cluster java -cp Cosole-WebSocket.1.0-fat.jar: io.vertx.core.Launcher run "com.vertx.websocket.server.verticles.StartWebSocketVerticle" -cluster
2024-05-21 14:28:02 75KB zookeeper zookeeper json java
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(HAL库)基于STM32F103C8T6的温控PID系统[Dht11、ESP8266、无线透传、L298N……]
2024-05-21 14:19:14 1.97MB stm32 esp8266
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【资源说明】 Python毕业设计-基于Django的大众点评美食数据的空间分析及可视化网站的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zipPython毕业设计-基于Django的大众点评美食数据的空间分析及可视化网站的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
2024-05-21 11:11:14 3.46MB Python Django 毕业设计 课程设计
DockTab 具有基于WPF的选项卡(如Blend或Visual Studio)的多窗口停靠控件套件
2024-05-21 10:38:46 1.1MB
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针对舞蹈视频与动作识别技术相结合的问题,文中研究探讨一种基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术。该技术首先将获取到的舞蹈视频图像进行灰度化、背景消除和滤波去噪等预处理操作后,得到该视频序列中人物的动作特征。然后利用支持向量机SVM从对象特征样本集中抽取一部分数据样本用于模型的学习训练,训练完成后再对其他部分进行动作分类识别。KTH动作数据库与实拍舞蹈视频的仿真测试结果说明,该方法能够迅速、有效地识别出舞蹈视频中所出现的动作,且平均识别准确率在85%以上,验证了该技术应用于舞蹈动作识别中的可行性。
2024-05-21 10:24:07 1.65MB 计算机视觉; 动作识别
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