opencv+svm实现图像分类代码+训练图片，新建opencv工程，导入两个文件就可以了。
2019-12-21 18:53:27
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利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA（Overall Accuracy）是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值，是一种常用的衡量变化检测结果的指标，
Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数，能较好的反映出两者的一致性，
2019-12-21 18:52:55
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有效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取 有效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取
2019-12-21 18:52:29
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1. 导入图像，即读取图像。
2. 特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。
3. 在选取的块中选100个点作为训练集。
4. 利用选取的训练样本建立分类模型。
5. 预测分类
6. rgb可视化
2019-12-21 18:48:08
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基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法，基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法
2019-12-21 18:48:08
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matlab 本身自带的SVM有缺陷，libsvm使用起来麻烦，本程序使得你只用两行代码就能搞定图像的分类，简单轻松。感兴趣的可以下去试一下，因为代码是本人研究课题中的一部分，暂时不方便公开，但大家可能方便地使用。如果有什么BUG，欢迎留言，我会进行更新。
2012-09-15 00:00:00
17.52MB
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