包括课堂测试及答案解析，期末考点概括及考题

数字信号处理模块是接收机系统的核心部分，系统要求数字信号处理模块能实时处理ADC变换后的数字信号，并用软件的方法来实现大量的无线电功能，我们在本系统中主要采用Xilinx的FPGA芯片实现后端数字信号处理。

三相异步电机具有结构简单、运行可靠、维护方便等优点,在电力电子技术领域具有广泛应用。研究的矢量控制系统是以三相异步电动机为控制对象,以DSP为核心控制器件,通过对理论的分析研究,建立了三相异步电机转子磁场定向的矢量控制系统,并利用Matlab/simulink进行了仿真,仿真结果表明所采用的控制策略具有良好的控制性能。

SAR成像算法 BPA算法

python_sound_open 《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成Python实现，大部分是手动写的。使用查看帮助文件： 参考

最终预测误差（FPE）准则 阿凯克信息论准则 自回归传递函数准则（CAT）

该程序通过添加一频率为100Hz的正弦信号和一噪声信号进行叠加，作为时域波形，并求其时域能量，对该信号进行功率谱分析可得其频域能量，经验证二者相等。

基于逐点信号分析的实时滤波处理。 本例中的实时信号由正弦波(逐点)发生函数模拟产生， 并且叠加了均匀白噪声(逐点)信号。使用两种方法进行滤波处理。 在逐点信号分析中,使用 Butterworth滤波器(逐点),ⅵ中的低通滤波器类型，实时地滤除噪声还原正弦信号，VI读取一个数据，分析并输出一个结果，同时读入下一个数，据并重复以上分析过程,一点接一点地连续、实时地进行分析。 在基于数组的滤波处理中，使用 Butterworth滤波器中的低通滤波器类型，此时，ⅥI必须等待数据缓冲准备好，然后读取一组数据并分析全部数据，输出显示全部数据的分析结果,因此分析是非连续的、非实时的。

此labview程序使用 ExpressⅥI滤波器实现带通滤波，同时对原始信号和滤波后信号进行频谱分析并显示。 该程序中设置有正弦信号与均匀白噪声叠加的仿真信号， 通过设置 ExpressⅥ中的滤波器VI的参数，对该仿真信号进行滤波处理并显示， 同时对原始信号和滤波后信号进行频谱分析并显示。

该程序使用 Butterworth滤波器提取正弦波形并对其进行频谱分析显示。在信号传输过程中，经常会混入高频噪声，噪声的能量甚至会超过信号能量。接收端收到信号后通常首先要进行低通滤波，然后对信号作进一步的处理。通过滤波能够有效提高信号的信噪比。 该例中原始信号是一个叠加了高频噪声的正弦波，该正弦波信号频率为10，幅度为1，产生高频噪声的方法是将高频均匀白噪声叠加正弦信号通过一个 Butterworth高通滤波器滤去低频分量，再使用 Butterworth低通滤波器对原始信号滤波,滤掉高频噪声。截止频率为20Hz，即滤掉频率大于20Hz的噪声分量，提取出正弦波形，并对其进行频谱分析显示