A decentralized approach for mining event correlations in distributed system monitoring，上海交大软件学院夏令营选题答辩演示PPT

影子模拟器 Shadow是一个独特的离散事件网络模拟器，它可以运行Tor和Bitcoin等实际应用程序，以及在一台计算机上包含数千个节点的分布式系统。 Shadow将仿真的准确性与仿真的效率和控制相结合，实现了两种方法中的最佳方法。 快速安装（将所有内容安装在~/.shadow ）： $ ./setup build --clean --debug $ ./setup install 详细文件 问题和错误报告： 影子插件和项目开发： 主页： 贡献 可以通过GitHub提交拉取请求来做出贡献。

主要介绍了vue+elementui实现点击table中的单元格触发事件--弹框，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

什么是事件网格？ 该图显示了事件网格相对于应用程序框架中其他类似技术（例如服务网格）的定位。 Event Mesh是用于将应用程序和中间件层分离的动态插件式云原生基本服务层。 它提供了灵活，可靠和快速的事件分发，并且可以进行管理。 云原生事件网格： 事件网格允许将来自一个应用程序的事件动态路由到任何其他应用程序。 事件网格的一般功能： 事件驱动; 事件治理； 动态路由； 云原生 流量控制; 负载均衡 支持连接事件存储： DeFiBus ：一种分布式消息传递平台，具有低延迟，高性能和可靠性以及灵活的可伸缩性。 火箭MQ 关键部件： eventmesh-runtime ：一

中文语义KB ChineseSemanticKB，中文语义知识库，面向中文处理的12类，百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库，34万反义语义库，43万同义语义库等，可支持句子扩展，转写，事件抽象与泛化等多种应用场景。 项目介绍 语义知识是自然语言处理中非常重要的一个基础资源，与学术界追求算法模型不同，工业界的自然语言处理对于复杂的语法，语义语义等多种资源依赖度很高，具体体现在： 1，具有落地场景的自然语言处理任务都是业务高度相关，一个业务需求刚进去，需要解决的是业务的词汇问题，无基础词库，无项目冷启动； 2，规则和正则启动下的工业级应用，规则的扩展，泛化都需要缓慢的词汇网络做支撑； 3，总体包括搜索，问答，舆情监控，事件分析等应用，与标签体系的运作关系密切，而这与先验的替代词汇库容易很强； 4，自然语言场景越来越引起关注的推理尺度，即所谓的“认知”尺度，认知背后的各种逻辑关系库，

目前，应急预案是分布于多个单位的非结构化文档，缺乏统一的建模方法，造成对预案描述的领域知识进行表示和利用存在困难。为解决以上问题，提出一种基于本体的知识建模方法，对应急预案文本进行建模，并实现应急领域知识共享。根据对应急预案文本结构特征进行分析，在重用现有本体模型的基础上提出了各主要要素的本体模型，形成一种应急预案本体模型（emergency plan ontology model,EPOM）。通过利用该方法对某区域防汛应急预案进行本体知识建模，开展应用研究。应用结果表明，该方法能够有效建模应急预案描述的

隐变迁是指一些存在于过程模型中,但没有出现在日志序列中的变迁。这样的变迁会大量存在于现实的模型中。从事件日志中寻找挖掘隐变迁的方法是过程挖掘技术的一个重要的难题。目前针对自由选择网有一些解决办法,但是对于复杂的过程模型有一定的局限性。本文提出了基于Petri网行为轮廓寻找隐变迁的方法。首先根据发生频率最高日志序列得出源模型,再根据剩余的日志序列一步步优化源模型从而找到隐变迁,最后通过评价指标来判定模型的合理性。

unigui_ajax Post Callback -返回参数 HTMLFrame 事件_1 基础篇

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