过往当中，我们总是担心学习大数据既要掌握复杂的数学知识，也是熟悉编程技术。但本次课程将颠覆你以往的概念，本次课程不但包含了数学统计知识的传授，也囊括了机器学习的实践案例，最重要的是所有课时都将利用轻松的场景，把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容用通俗易懂的方式传授给大家。 在本次课程中，所有实践案例将结合IBM SPSS Modeler工具进行实现并提供样例学习，各位学员不需要花费大量时间去掌握一门新的编程语言，只需要通过图形化界面就能实现机器学习的常用算法，使大家能够把时间更加专注于商业问题的解决中。

SPSS中因子分析法的操作步骤，深入浅出分析了SPSS中因子分析法的基本原理，让初学者掌握和理解SPSS中因子分析。

因子分析是一种降维、简化数据的技术，其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性低.每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子.对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量[4].因此可得因子分析数学模

本书是在前两版的基础上，根据读者的反馈意见重新编写的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前两版的统计分析方法，压缩了基本操作，增加了两步聚类、对应分析和表格制作的内容。为方便读者和减少篇幅，书中所有例题数据均按章节编号，并保存在所附的光盘中。为便于教师备课，本书免费为教师提供教学支持，向采纳本书作为教材的教师免费提供。 本书可作为高等院校统计计算与软件课程的本科生和研究生教材，也适合于从事分析和决策的社会各领域各相关专业读者学习参考。

SPSS for`Windows 统计分析（第3版）（含光盘）[卢纹岱主编][电子教案]

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SPSS从入门到精通，主要是通过统计描述、统计推断和探索性分析，总结并提炼工作汇中经常用到并且非常实用的通过SPSS进行数据处理，数据分析实战方法和技巧。主要内容如下： 1）SPSS概况 2）数据处理 3）数据分析 4）相关分析 5）回归分析 6）自动线性建模 7）Logistic回归 8）时间序列分析 9）RFM分析 10）聚类分析 11）因子分析 12）对应分析

屏东大学 陈正昌副教授spss讲义 本课程根据SPSS自身的特点，以实际数据为纽带，将统计方法基本思想的理解与SPSS的实际操作做了有机的结合，力求使同学们在理解常用统计分析方法原理的同时，能够将统计软件灵活运用到实际的统计分析工作中去。

问卷统计分析实务 SPSS操作与应用2010版 吴明隆。目录校正，高清影印版！

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