kafka学习文档(Kafka基本概念、Kafka内部逻辑组成)。记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢
2021-01-28 04:31:04
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该文档详细的描述了一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务Kafka的安装部署，同时该文档也可用于大数据技术的学习。
2021-01-28 04:31:02
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kafkaManager2.0 kafka 已解决低版本version3异常问题，kafkaManager用于监控kafka消息队列的broker、分区、数据等信息
2021-01-28 04:30:42
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同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。
可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。
分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。无需停机即可扩展机器。
消息被处理的状态是在consumer端维护，而不是由server端维护。当失败时能自动平衡。
支持online和offline的场景。
2021-01-28 04:30:40
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Kafka Tool 1.0.3 版本 64bit exe+dmg
[For Kafka version 0.10 and earlier]
2021-01-28 04:30:40
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KafkaTool_2.0.7 dmg + 64bit-exe
[For Kafka version 0.11 and later]
2021-01-28 04:30:39
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KSQL是一个用于Apache kafka的流式SQL引擎，KSQL降低了进入流处理的门槛，提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口，用于处理Kafka的数据，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询，KSQL支持广泛的强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等。
KSQL在内部使用Kafka的Streams API，并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象，KSQL有两个核心抽象，它们对应于到Kafka Streams中的两个核心抽象，让你可以处理kafka的topic数据。
2021-01-28 04:30:38
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