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将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辫率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-basedBSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度,可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。

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年关将至，对于大部分程序员来说，马上就可以闲下来一段时间了，然而在这个闲暇的时间里，唯有争论哪门语言更好可以消磨时光，估计最近会有很多关于java与.net的博文出现，我表示要作为一个吃瓜群众，静静的看着大佬们发表心情。 以上的废话说的够多了，这里就不再废话了，还是切入正题吧。 在项目开发中，对于系统和代码的稳定性和容错性都是有对应的要求。实际开发项目中的代码与样例代码的区别，更多的是在代码的运行的稳定性、容错性、扩展性的比较。因为对于实现一个功能来说，实现功能的核心代码是一样的，可能只是在写法上优化而已，但是在实现某一个操作上使用的类来说，这一点是绝大多数时候是一样的。这样看来，我们在实际开

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