qt和opencv结合的多线程控制，绝对可以运行。

自己编译的OpenCV440静态库，包含头文件和staticlib，可直接使用。

用手机对着另外一个手机（全屏显示红绿蓝）拍照，检测是否有坏点。 详情可以看我的博客 https://blog.csdn.net/Aaron121314/article/details/105244472

Opencv摄像机测量距离，两点成线测量，将结果在右侧方框中显示

本设计将基于OpenCV，采用“关键点提取并归一化”与“分类器”相结合的方式，实现多人正常和异常姿态识别的设计。关键词 OpenCV 人体姿态估计 多分类 行为识别；主要功能是通过MoveNet对前期用于训练的视频内容进行人体骨骼关键点信息的提取，MoveNet将在每帧上将人体骨骼关键点的x和y坐标提取出来，通过一定的算法进行归一化，并保存数据。首先，通过OpenCV将视频读取，通过OpenCV进行简单的视频预处理，进行BGR转RGB的操作，然后加载MoveNet的关键点模型将人体骨骼关键点信息提取出来，对每帧的x和y的坐标进行归一化，将不同大小的骨骼标准化，按帧存入数据库中，这个过程将按WALK、STAND、FALL、FIGHT这四类动作分别进行提取与处理。主要功能对前期数据库内容进行数据分割，生成4个LSTM模型，对分割好的数据进行导入，并和导入对应标签进行迭代训练，最后生成Loss值最低的模型。主要功能对前期数据库内容进行数据分割，生成4个LSTM模型，对分割好的数据进行导入，并和导入对应标签进行迭代训练，最后生成Loss值最低的模型。

在Windows下使用QT+Halcon实现黑白面积检测，此为工程源码，可以在Qt5.9.1上调用Halcon的算法来实现黑白面积检测。

本系统是由五位华工学子（刘同学、陈同学、罗同学、鲁同学、卢同学）在课余时间中对数据库课程设计进行的一次尝试。起因在于，虽然我们都有部分项目经验，然而一般情况下，都是由导师为我们所引导安排去实施任务的，因此在此课程出来后，我们就商量着体验一次，从零开始的自主实现项目过程。这次课设为对我们自身的提升有很大的帮助，为此希望通过这篇文章分享出来。 当然，由于是第一次做如此大的工程，也遇到了一些困难的地方，当工作周期长时，也会出现部分拖沓懈怠，在小组之间的鼓励与监督下，完成让课设继续进行。可惜的是对于本系统由于时间较短，其实是开发并不完整的，而且存在并发性等问题没解决。 本文主要介绍了火车票管理系统，其中包括其选题功能概述，对该系统的方案方法设计，以及过程实现等内容。由于系统的代码量较大，因此将会较为抽象地对思想进行介绍，在必要时会举出一些实例，还会附上成果展示以及安装方法。最后补充一下这次团伙作案的心得体会，也是非常宝贵的财富。

OpenCV图像流 带有OpenCV图像的rtmp和rtsp视频流（python） rtmp：将opencv图像垫推到rtmp服务器rtsp：使用opencv图像垫启动rtsp服务器

我使用了opencv来录取人脸,使用了txt文本来保存人脸数据来提高第二次和以后的识别速度.

Qt5.12.10_pdb_win64