行人检测代码 VS编译通过 Real-Time Human Detection Using Contour Cues论文的源代码

Argus NIDS是一种小型，快速且易于扩展的网络入侵检测系统，其设计初衷是针对中小型网络。 用户定义的规则使该系统具有高度的可定制性和强大的功能。

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使用树莓派对人脸进行捕捉，判断人疲劳状态，可区分笑，说话等

PaddleDetection训练单/多镜头行人追踪模型 项目效果： 项目AI Studio： : 视频地址： : !z ip code . zip - r work / PaddleDetection - release - 2.0 - rc / 简介 PaddleDetection飞轮目标检测开发套件，有助于开发者更快更好地完成检测模型的组建，训练，优化及部署等全开发流程。 PaddleDetection快速地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略，网络模块组件（如骨干网络），损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高效部署能力。 经过连续产业实践打磨，桨检测已拥有顺畅，卓越的使用体验，被工业质检，转化图像检测，无人巡检，新零售，互联网，科研等十多个行业的开发者广泛应用。 解压数据集： 该项目数据集使用COCO数据集中的行人部分。 !u nzip - oq da

Tracking-Learning-Detection讲解 通过代码对TLD算法的理解的讲解ppt

Android人脸检测 概述 这是Google人脸检测API的示例演示，它可以一次检测多张人脸。 演示版 要求 安装了Android Studio 3.0或更高版本。 此设备上安装了Google Play服务版本11.4.0或更高版本。 人脸检测概念概述 Google Face API仅提供人脸检测功能，而不提供人脸识别功能。 它具有查找地标的能力，例如左眼，右眼和鼻根。 。