之前做的FTP读取服务器上文件，后来为了安全，将ftp方式改成了SFTP。 我现在是，要读取服务器文件是按时在某个文件夹中存放最新的文件，我这里设定时间，每隔5分钟读取一次。 在服务器上通过SFTP方式，跨区读取另一台服务器上的文件，这种方式读取的文件的文件名，尽量不要包含中文，否则可能由于乱码，导致文件无法获取。

VGG作为流行的几个模型之一,训练图形数据效果不错，在mnist数据集是常用的入门集数据，VGG层数非常多，如果严格按照规范来实现，并用来训练mnist数据集，会出现各种问题，如，经过16层卷积后，28*28*1的图片几乎无法进行。 先介绍下VGG ILSVRC 2014的第二名是Karen Simonyan和 Andrew Zisserman实现的卷积神经网络，现在称其为VGGNet。它主要的贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分。 他们最好的网络包含了16个卷积/全连接层。网络的结构非常一致，从头到尾全部使用的是3×3的卷积和2×2的汇聚。他们的预训练模型是可以在网络上获得并在Ca

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主要介绍了PHP使用curl请求实现post方式上传图片文件功能,结合实例形式分析了php使用curl进行文件传输的相关设置与使用操作技巧,需要的朋友可以参考下