ESPRIT是一种基于阵列数据相关矩阵信息的广义特征值分解的高分辨率波达方向(DOA)估计算法。由于空间噪声的相关性,这种基于自相关的高分辨率算法将出现极大的偏差。本文针对自相关算法的局限性,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT算法。实验结果表明,借助高阶累积量方法,不仅能有效地抑制高斯色噪声。而且还能获得高精度、高分辨率的渐进无偏估计。

利用DAC0832做一个波形发生器，实现矩形波，三角波，方波，正弦波

方波分解成正弦波，，u1函数画出合成的方波，u3函数画出分解的正弦波 ，cmd傅里叶级数的一种实现方法

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该包为线路的行波测距编程，高压输电线路的。

基于小波变换分割图像，用于分离简单的纹理、缺陷

太赫兹波在时空非均质和完全电离的尘埃等离子体鞘中的传播特性

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小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作，您可以在这里找到： : 原始代码在MATLAB中，这是等效的Python 联系人：Higueret Quentin（ ）和AurélienMordret（ ） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时，所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包： $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef

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