2017年中国研究生数学建模竞赛D题
基于监控视频的前景目标提取
对一个不包含动态背景、摄像头稳定拍摄时间大约5秒的监控视频，构造提取前景目标（如人、车、动物等）的数学模型，并对该模型设计有效的求解方法，从而实现类似图1的应用效果。（附件2提供了一些符合此类特征的监控视频）
在监控视频中，当监控摄像头发生晃动或偏移时，视频也会发生短暂的抖动现象（该类视频变换在短时间内可近似视为一种线性仿射变换，如旋转、平移、尺度变化等）。对这种类型的视频，如何有效地提取前景目标？（附件2中提供了一些符合此类特征的典型监控视频，其它一些典型视频可从
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说明:
本教程翻译自Miguel Grinberg的blog的2017年新版The Flask Mega-Tutorial教程，以供英语能力较弱的开发人员参考。感谢Miguel Grinberg！
全部二十三章都已完成翻译
目录
第一章：Hello, World!
第二章：模板
第三章：Web表单
第四章：数据库
第五章：用户登录
第六章：个人主页和头像
第七章：错误处理
第八章：粉丝
第九章：分页
第十章：邮件支持
第十一章：美化
第十二章：日期和时间
第十三章：国际化和本地化
第十四章：Ajax
第十五章：优化应用结构
第十六章：全文搜索
第十七章：Linux上的部署
第十八章：Heroku上的部署
第十九章：Docker容器上的部署
第二十章：加点JavaScript魔法
第二十一章：用户通知
第二十二章：后台作业
第二十三章：应用程序编程接口（API）
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