三相永磁电动机转子磁链的计算程序

该文件根据开路试验和堵转试验数据计算出三相异步电动机的等效电路。 它还计算戴维宁等效电路参数、最大感应扭矩、启动扭矩和最大功率或扭矩的滑差。 最后绘制了感应电机的转矩速度特性。

中心差分matlab代码SkillMetrics工具箱 该工具箱包含一组Matlab函数，用于根据观察值计算模型预测的技巧。 它包括诸如均方根误差（RMSE）差异，中心均方根（RMS）差异和技能得分（SS）之类的度量标准，以及用于生成目标图和泰勒图的功能的集合。 工具箱更有价值的功能是目标图和泰勒图的绘图功能以及轻松自定义图的功能。 该工具箱包含有关泰勒图的入门知识，以及“示例”文件夹，其中包含示例Matlab脚本的集合，这些脚本显示了如何生成各种格式的目标图和泰勒图。 目标图有6个示例，泰勒图有7个示例，这些示例已从非常简单的图形逐步发展为更具个性化的图形。 这些示例系列提供了有关如何使用target_diagram和taylor_diagram函数的各种选项的简单教程。 它们还为将来如何制作具有特定功能的图提供了快速参考。每个脚本生成的图都是可移植网络图形（PNG）格式，并且文件名与带有后缀“ png”的脚本相同。 可以在“示例”文件夹中找到产生的图的示例，该文件夹的名称与脚本相同，并以“ _example.png”结尾。 例如，由target1.m生成的图被命名为target1_

VASPMO aims at visualizing wavefunctions (or molecular orbitals) from VASP calculations. It reads VASP's output files PROCAR and CONTCAR, and exports an *.out file in Gaussian's output format, which can be visualized by many popular visualization tools, such as JMol, Molekel, Chemcraft, Gabedit and Molden, etc. These tools can further generate *.cube files, which can be visualized by an even wider range of softwares. 读入VASP计算得到的PROCAR和CONTCAR文件，输出Gaussian结果文件。该文件能够被常用的量子化学可视化软件（如Molekel、Chemcra

日落 计算给定日期给定位置的日出和日落。 目前有两种算法： afc1990： ://williams.best.vwh.net/sunrise_sunset_algorithm.htm noaa： : （源代码中的js） 例子 来自 Python： >>> import datetime, sunset >>> today = datetime.date.today() >>> lat, lng = 30.3, -96.27 # Austin, TX >>> utc_offset = -5 # CDT >>> sunset.get_sunset(today, lat, lng, utc_offset) datetime.datetime(2015, 4, 15, 19, 52, 33) 从命令行： $ python sunset/__init__.py Algorithm

原文来自Python实用宝典：Python 超级简单精准计算地点日出日落时间 本来想浪漫一把去看个日出，过去后看见天上挂着个大太阳的尴尬情景你经历过吗？ 本来想去海边看个日落，结果车到了，太阳也落了的悲伤情景你经历过吗？ 我们今天要用Python解决的，就是这种尴尬情况：想到某个地点看日出日落，却不知道那个地方准确的日出日落时间。 需要使用的包是 Astral ，这个包能通过你提供的经纬度并利用相应的数学知识计算日出日落时间。下面就来以西涌三号沙滩为例，告诉大家怎么样超级简单地计算某个地点日出日落的时间。 一、准备 进行这个实验，你需要安装 python3. 如果你还没有安装，可以看这个教程

c++合成任意周期K线算法，采用CTP行情作为示例，包含K线开始时间和结束时间的计算，完整的vs项目，可以直接运行，无第三方依赖，可以很方便的集成到自己的项目中。 采用CTP期货行情作为示例，合成日线以下的任意周期的K线，支持秒和分钟粒度，支持快期或同花顺的K线形式。

羽流的红外辐射特性计算，成志铎，，为了研究坦克尾向的红外辐射特性，利用计算流体力学软件FLUENT对坦克尾向流场进行数值模拟。模拟不同的排气速度、不同的喷口数目、

Points2Grid 通过OpenTopography设施（ ）运行的数千个作业得到了证明，Points2Grid是一个强大的可扩展工具，可以使用本地网格方法生成数字高程模型（DEM）。 局部网格化算法根据用户提供的半径，使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin，而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点，最多可以计算四个值（最小值，最大值，平均值或反距离加权（IDW）平均值）。 然后将这些值分配给相应的DEM节点，并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点，则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项，该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值，以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率，Points2Grid所采用的

“计算模型简介”的非官方解决方案手册 这是宋方敏教授的《计算模型简介》一书的解决方案。 这本教科书已在南京大学的研究生课程中使用，我们希望该解决方案手册对参加本课程的每个人都有用。 如果您打算改善我们的解决方案，则可以派生一个存储库并通知我退出您的派生，或者只是发布问题。 如果您要进行较大的修订，则拉取请求更合理。 另一方面，如果您进行了微小的更改并且在修改代码时感到不便，只需发布​​“问题”，作者即可解决。 欢迎进行任何形式的改进：拼写更正，更好的解决方案，证明方面的挑战，仅举几例。 所有贡献者都将保存在“学分”部分中。 您可以“观看”该项目以查看其当前进度。 更新清单 2015年7月2日：郭向宇合并到3.25的证明中 2012年5月25日：初始版本，不包含Turing Machine解决方案