粒子群算法PSO应用于神经网络优化matlab-粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab].rar 粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]. 有程序 Overview p Introduction p Theory p Applications p Computational Intelligence p Summary

可以运行的PSO粒子群机器人路径规划代码，代码思路清晰，对研究粒子群算法和移动机器人路径规划有很大的帮助。

源码(matlab)包括利用PSO算法进行彩色图像分割实验，经测试，能够稳定运行。。欢迎大家下载，如果对智能优化算法感兴趣，可以参考我的博客。

用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。 用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

将粒子群算法PSO与差分进化算法结合而成的DEPSO算法。混合算法对数值优化问题的表现均强于单一算法

毕设仿真代码 微电网分布式能源出力优化 采用粒子群算法 有优化前后对比图 含光伏 风机 储能等单元 由各个单元前后出力对比

结合粒子群算法的神经网络预测模型，张煌，梁朋，股票数据量大,走势不稳定，峰值尖锐且通常噪声较多这些因素都给预测带来了一定的难度，因此目前现有的单一预测模型往往准确率较�

粒子祥优化是一种新兴的老于体智话的后发式全局拟索法，子祥优化算法远过粒子间的充争和协作以实在复杂拟东空间中号找全局爆优点。它是有易犯解、易实呢、全局拟东能力奶等特点，天科学与工程领质的广泛关注，己经成为发展快的智能优化算法之一。论文介绍了粒子祥优化算法的老本原理，分析了其特点。论文中四楼子优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方进行全画述，点利用单国子方差分析方法，分析了粒粹优化算法中的性权慎，加速国子的设置对算法老构性能的影响，给出算法中的经这参数设量。最后对其未来的研是出了一些议及研究方向的展。

本文主要包含以下内容： 遗传算法和粒子群算法的程序设计的一般结构。主要介绍两类算法的程序设计中的主要思想。 介绍在Matlab编程中一些需要注意的细节。在实际编程实现中，结合Matlab 语言的特色，可以将程序效率发挥到极致。 一个遗传算法实例和一个粒子群算法实例。