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毛刺 未压缩图像的自动毛刺效果。 非常简单的python代码。 怎么跑 ./glitcher.py path/to-image.bmp 这将生成一个新的path/to-image-glithced.bmp处理过的图像。 例子 执照 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) [2015] [Rodrigo Espinosa Curbelo] 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途的适用性和不侵权的保证。 在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、

Matlab代码sqrt 透视三点问题的简单直接解决方案 :copyright:2020 NEC公司 该存储库是BMVC2019论文“透视三点问题的简单直接解决方案”的官方MATLAB实现。 本文还评估了从C ++移植到MATLAB的其他p3p求解器。 为了公平起见，L。Kneip的四次方程求解器用于除LambdaTwist之外的所有求解器。 执照 该软件是根据NEC公司许可发布的。 使用代码之前，请参阅。 如果使用此代码，请引用本文。 @inproceedings { nakano2019simple , title = { A Simple Direct Solution to the Perspective-Three-Point Problem } , author = { Nakano, Gaku } , numpages = { 12 } , booktitle = { Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC) } , publisher = { BMVA Press } , year = { 2019 } } 对于

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简单四叉树 simple-quadtree是一种最小的四叉树实现，它支持对具有x, y位置和w, h维度的对象进行简单的put ， get ， remove和clear操作。 安装 npm install simple-quadtree 应该也可以在所有浏览器中正常工作。 simple-quadtree没有依赖项。 用法 通过给定一些界限（例如x，y，宽度和高度）来创建四叉树 var QuadTree = require ( 'simple-quadtree' ) ; var qt = QuadTree ( 0 , 0 , 100 , 100 ) ; 您还可以为QuadTree一些选项。 当前，唯一的选择是四叉树节点中的最大子节点数，直到将其细分为止： var qt = QuadTree ( 0 , 0 , 100 , 100 , { maxchildren : 25 } ) ; //

pyChat 使用Python3中的套接字构建的简单，匿名且完全加密的聊天应用程序 关于 pyChat是使用套接字编写的简单聊天应用程序。 客户端连接到服务器，服务器可以使它们彼此发送文本消息。 消息是使用Python3数据类构建的定制数据包，由于Pickle易于注入代码，因此我们使用JSON对其进行流传输。 这些消息也使用AES-256加密，以确保用户的隐私和匿名。 我们不收集任何类型的用户数据。 使用DiffieHellman执行密钥交换，并使用pip库“ Eel”构建GUI。 这意味着整个用户体验都是使用JS，HTML和CSS从头开始编写的。 对话内容 每个客户端都有其自己的私钥，仅与服务器共享。 服务器将关心使用其他客户端的相应密钥进行加密和解密。 这是一个更详细的示例。 技术细节 如“关于”部分所述，消息是以通用标准JSON格式流式传输的自定义数据类对象。 由于每个数据

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基于matlab温度的pid控制代码 tclab_jupyter 基于Jupyter的应用程序，用于探索简单温度设备的不同控制技术 概述 编写此代码是为了展示基于Arduino的温度控制实验室（）进行高级控制技术讲座。 TCLab系统配有两个温度传感器和两个加热器。 提供了Matlab或Python接口，可从板上读取温度数据并控制加热器的功率输出。 创建了两个类，一个类旨在控制Arduino系统（ control_arduino.py ），另一类旨在用模拟器替换Arduino接口（ control_demo.py ），因此该应用程序可以在没有实际硬件的情况下使用，作为演示。 该项目实现了四种不同的控制技术（手动，开-关，PID和MPC），因此用户可以测试和可视化它们之间的差异。 还有一个配置窗口，其中显示了一些参数，可以针对整个模拟或每种控制技术进行调整。 该界面是使用ipywidgets和bqplot构建的。 动态工厂仿真是使用scipy odeint函数完成的，而MPC是使用gekko库实现的。 有关MPC选项的更多信息，请参阅gekko文档（）。 依存关系 麻木 科学的 ipyw

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