用Python写了一个 Apriori算法模块，测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。对该数据集进行关联分析，并对结果进行打印，分别输出了各项集情况，关联规则和最受欢迎的前五个商品。大家可以根据自身的需求修改代码。
2020-01-10 03:08:12
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基于系统过滤技术的推荐系统（中期检查报告），介绍了基于协同过滤技术的推荐系统的论文进展情况，中期检查报告的基本形式
2020-01-03 11:33:58
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在异构信息网络下往往会产生纷繁复杂的数据，这些数据常用一种被称为张量的新的形式来表示。但是由 于这些数据中缺失值较多，存在一定的稀疏性，因此需要对张量进行分解，恢复缺失值，找出多元数据之间潜在的关系。
张量分解是推荐系统中一种重要的方法, 在推荐系统中应用张量分解，可以挖掘出潜在关系，给用户带来更好的推荐体验。笔者以数据挖掘为引，研究了张量分解及其在推荐系统中的应用，并根据当下的研究热点问题提出了未来张量分解在推 荐领域的应用方向和发展趋势。
2020-01-03 11:27:31
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基于SVD的图像压缩
基于SVD的协同过滤推荐系统
我的博客地址：
http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/41387379
2020-01-03 11:23:22
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这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。该论文提出两个创新点：第一个是先将User与Item分类，然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”，对这些矩阵进行相应的SVD，实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度；另一个是向二维矩阵中引入Tags，使其成为三维矩阵，再通过矩阵分解成、、子矩阵，最后再进行SVD，实验表明引入Tags会提高推荐性能。
2019-12-21 22:15:16
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