K-means实现图像分割，C#源码，属于机器学习范畴，有兴趣可以下载

matlab实现ycbcr和改进的ycgcr的手势图像分割程序。自己添加一张图相就可以用。

多种图像边缘检测与分割处理

matlab图像分割肿瘤代码BMED6780 医学图像处理 该项目的目标是学习和实施完整的转化式生物医学图像处理流程，以提供临床决策支持。 具体而言，将图像处理和数据挖掘技术应用于癌症组织病理学图像，并为癌症的诊断和预后发展提供客观且可重复的决策支持。 作者 Mosadoluwa Obatusin 阿什坎·奥贾吉（Ashkan Ojaghi） 尼桑（Nishanth Raopalimarraghupathi） 该课程学期项目分为两个模块： 1.1）核结构的自动分割1.2）图像特征提取和探索2.0）图像分类 尽管该项目正在进行中，但可以在以下位置找到初步报告： 数据集1： 将提供100份苏木精和曙红（H＆E）染色的肾透明细胞癌组织切片的数字显微图像，该切片由100个肿瘤，100个坏死和100个基质切片组成，H＆E染色可增强蓝紫色，白色和粉红色三种颜色。 这些颜色对应于特定的细胞结构。 坏死基质| 瘤 数据集2： 第二个数据集由100个肾脏透明细胞癌患者全幅幻灯片（WSI）的512×512像素矩形部分组成。 每位患者被标记为[患者名]瓷砖[行号] _ [列号] .PNG 16个相邻的部分来

医学分割十项全能中的Task02_Heart(.nii文件)，包含19个训练集和10个测试集，label标记为背景和左心房两类。

K-means算法在图像分割上的简单应用 * 例1： 图片：一只遥望大海的小狗； 此图为100 x 100像素的JPG图片，每个像素可以表示为三维向量（分别对应JPEG图像中的红色、绿色和蓝色通道） ； 将图片分割为合适的背景区域（三个）和前景区域（小狗）； 使用K-means算法对图像进行分割。 *

2维_3 维图像分割工具箱

医学图像分割与配准(ITK实现分册)，ITK编程中文教材。学习ITK编程的同学注意了，ITK编程中文教材很难得哦！

基于 STM32 的新型激光测距控制系统的设计 基于 STM32 的新型激光测距控制系统的设计 闵小 （陕西理工大学（物理与电信工程学院）电子专业1502班，陕西 汉中 723003） 指导老师：韩团军 [摘要] 设计了一种基于STM32的摄像头与DT50激光传感器联合控制的精确距离测量系统。该系统基于DT50 的数字显示界面，通过图像处理技术对摄像头的图像进行检测、匹配与识别，实现了一般控制系统关于距离的零误差测量。经实际测试，该系统具有测量精度高，性能稳定，实时性强等特点，具有很高的使用价值和推广价值。 [关键词] 测距控制； DT50； CMOS 摄像头；图像分割与识别； STM32

毕业论文范文-图像分割算法的研究与实现_毕业论文，图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法 , 并分析各自的特性;然后提出图象分割方案，并利用MATLAB 软件编写程序，展示实验现象，最后对所做工作进行总结。希望本文能对大家的毕业设计有所帮助！