基于MATLAB下的支持向量机（SVM）GUI页面，可以实现分类和回归功能，并且里面有自己的详细说明，简单方面容易上手，并且还有相应的“libsvm-mat-2.89-3加强工具箱”和“libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]”两种版本，可以实现SVM三种寻优方法 grid search、GA、PSO,童叟无欺。
2021-12-04 21:20:52
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为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率，提出基于词向量的恶意代码分类模型，引入NLP中表达语义含义的词向量概念，提取恶意代码函数语义特征，使用textCNN神经网络对其进行分类。实验结果表明，该模型在微软公司提供的BIG2015恶意代码分类比赛的训练集上能实现98.78%的预测准确率，相较几种传统方法准确率分别提高0.91%~3.16%。
2021-12-04 10:30:29
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用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心，针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足，提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法。突出了用户阅读时间的特殊性，在用户阅读时间异常的情况下利用其他浏览行为来量化用户兴趣度，并结合用户的浏览内容提出了用户兴趣模型的表示和更新机制，从而建立用户兴趣模型。实验验证了兴趣度度量方法的有效性，将测试结果与K-means聚类模型进行比较，证明该模型的推荐准确度有明显提高。
2021-12-03 14:52:52
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函数colAUC计算矢量或矢量的ROC曲线下面积（AUC） 矩阵的每一列。
这段代码的主要属性： * 能够处理多维数据。 * 能够处理多类数据集。 * 速度 - 编写此代码是为了计算大量的 AUC 特点，快。 * 提供两种不同的算法 一种基于集成 ROC 曲线和一个基于 Wilcoxon Rank Sum Test 又名。 曼-惠特尼 U 检验。 * 函数可用于绘制 ROC 曲线。
2021-12-03 10:56:36
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为更好发现数据中的复杂规律, 避免核函数选择的盲目性和局部最优等非线性优化问题, 本文提出一种基于改进灰狼算法优化多核支持向量回归机算法. 首先, 基于全局核函数和局部核函数构建多核支持向量机采油速度预测模型; 其次, 利用基于云模型和二次插值算法改进灰狼优化算法对核函数权值和参数的选取进行优化; 最后, 应用灰色关联分析理论确定采油速度影响因素集, 并作为多核支持向量回归机预测模型的输入. 与6种采油速度预测方法进行对比, 所提方法具有较好的全局寻优能力和较高的预测率的优点.
2021-12-02 20:36:05
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文本文件直接按行读取为元胞数组of 字符向量，MATLAB别的一些读取模式太zz了，这个函数直接读成字符串后面再处理了。输入参数可以是字符串标量或字符向量，应当是一个文件路径。不是的话会直接套成元胞输出
2021-12-02 19:51:20
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