来自 https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/issues/18
2021-12-05 22:26:22
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SVM与神经网络（NN）的对比
SVM的理论基础比NN更坚实，更像一门严谨的“科学”（三要素：问题的表示、问题的解决、证明）
SVM —— 严格的数学推理
NN —— 强烈依赖于工程技巧
推广能力取决于“经验风险值”和“置信范围值”，NN不能控制两者中的任何一个。
NN设计者用高超的工程技巧弥补了数学上的缺陷——设计特殊的结构，利用启发式算法，有时能得到出人意料的好结果。
2021-12-05 22:12:58
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网络搜索引擎
信息检索课程作业，基于空间向量模型和PageRank的搜索引擎。代码的组织以及使用，请查看实验报告。
2021-12-05 11:06:16
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基于MATLAB下的支持向量机（SVM）GUI页面，可以实现分类和回归功能，并且里面有自己的详细说明，简单方面容易上手，并且还有相应的“libsvm-mat-2.89-3加强工具箱”和“libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]”两种版本，可以实现SVM三种寻优方法 grid search、GA、PSO,童叟无欺。
2021-12-04 21:20:52
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为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率，提出基于词向量的恶意代码分类模型，引入NLP中表达语义含义的词向量概念，提取恶意代码函数语义特征，使用textCNN神经网络对其进行分类。实验结果表明，该模型在微软公司提供的BIG2015恶意代码分类比赛的训练集上能实现98.78%的预测准确率，相较几种传统方法准确率分别提高0.91%~3.16%。
2021-12-04 10:30:29
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用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心，针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足，提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法。突出了用户阅读时间的特殊性，在用户阅读时间异常的情况下利用其他浏览行为来量化用户兴趣度，并结合用户的浏览内容提出了用户兴趣模型的表示和更新机制，从而建立用户兴趣模型。实验验证了兴趣度度量方法的有效性，将测试结果与K-means聚类模型进行比较，证明该模型的推荐准确度有明显提高。
2021-12-03 14:52:52
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函数colAUC计算矢量或矢量的ROC曲线下面积（AUC） 矩阵的每一列。
这段代码的主要属性： * 能够处理多维数据。 * 能够处理多类数据集。 * 速度 - 编写此代码是为了计算大量的 AUC 特点，快。 * 提供两种不同的算法 一种基于集成 ROC 曲线和一个基于 Wilcoxon Rank Sum Test 又名。 曼-惠特尼 U 检验。 * 函数可用于绘制 ROC 曲线。
2021-12-03 10:56:36
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