基于LMI的非线性倒立摆系统镇定控制器设计，贺光辉，谭冠政， 基于Volterra级数的非线性传递函数表示，将非线性倒立摆系统的镇定问题转化成一个标准 控制问题，利用线性矩阵不等式处理方法，并�

双 CSTR 非线性微分方程模型。 它由 4 个微分方程组成，在 2 个React器上具有摩尔和能量平衡。 它是非线性模型预测控制（MPC）、卡尔曼滤波和移动水平估计（MHE）的良好测试模型。 该模型见于： Henson, MA 和 Seborg, DE，反馈线性化控制，Chap. 4 非线性过程控制，由 Hensen, MA 和 Seborg, DE, Prentice Hall 编辑 (1997) 在以下位置下载其他模型和文档： http://www.hedengren.net/research/models.htm

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MATLAB用拟合出的代码绘图该文档显示了Bootstrap在使用Matlab的非线性回归问题中的应用 第1部分：具有模拟数据的Bootstrap演示 为了演示引导程序，我们将首先从模型中模拟一些嘈杂的数据： B（t）= Bo *（1-exp（-Kh * t）） 具有两个参数：Bo（B的最大值）和Kh（过程的速率常数）。 计算为输入参数值和时间点向量计算模型输出B（t）： % Modelo de la cinética de primer orden function B = Hidrolisis ( Var , t ) % Var representas las variables del modelo Bo=Var( 1 ); Kh=Var( 2 ); B= Bo*( 1 -exp(-Kh*t)); end 模拟数据 为了模拟实验数据，我们将一些正态分布的噪声添加到模型预测中 % Load time points t=xlsread( ' PBM.xlsx ' , ' A2:A104 ' ); % Specify model parameters Bo = 56.60 ; % mL

非线性系统 Hassan_k_khalil

针对工业控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,采用最小二乘支持向量机回归方法构造非线性函数,运用状态子空间(N4SID)模型辨识方法辨识非线性状态空间模型.在此基础上建立非线性预测控制器,利用拟牛顿算法进行非线性预测控制律的求解,从而实现了一种新的基于支持向量N4SID 辨识模型的非线性预测控制算法.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.

针对工程应用中常见的大平面带孔构件,建立了合理的有限元模型,借助ADINA有限元平台,对孔口应力集中做了数值仿真,获得了可靠的位移、应变和应力分布云图,分析了孔口复杂的非线性应力状态,预测了应力危险区域,并与理论计算对比印证,为工程设计提供了实用的参考。

清晰度还可以吧，只能说能看，但是可以做为参考，强迫症绕路，所以积分较低

matlab 解非线性方程组 （牛顿法 弦割法 布罗登法）

考虑非线性方程的求根问题，将非线性方程问题转化为求函数极值问题.利用无约束优化技术中的牛顿法，对于单根，得到的算法与New-Raphson求根算法等价；对于重根，在不计算二阶导数的情况下，给出了具有二阶收敛速度的求根算法.