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北京市小区名称目录大全，共收录10000多条数据，市城镇区域划分 包含小区信息、学校信息、商场、医院，商圈，停车位，公共场所等数据信息，EXcel和 MySQL数据包，utfmb4-8编码，

共包含7658条北京小区数据，表结构如下： CREATE TABLE `village_bj` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `village_name` varchar(191) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '小区名', `village_number` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '小区编号', `latitude` decimal(10,7) DEFAULT NULL COMMENT '地理位置纬度', `longitude` decimal(10,7) DEFAULT NULL COMMENT '地理位置经度', `address` varchar(191) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '街道及详细地址', `region` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '小区所属的区', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

Python WebScraper和Writer Workbook Excel文件 一个简单的python scraper 在此进行了，访问了指定字母之间的每个页面。 怎么运行的 使用urllib.request.urlopen(url)获取页面内容，然后使用解析html并将此参数作为features=html.parser 。 然后，我们就可以深入研究html内容并过滤所需的元素。 在这种情况下，该表具有唯一的标识符，因此我们搜索class属性为wikitable table元素。 然后，我们遍历每一行，获取第一列，然后提取名称和链接以收集到python列表中。 生成的输出看起来如何