2021年最新智慧交通之智慧公路解决方案（专业完整版）.pdf

MATLAB雾霾天气交通标志识别。传统的交通标志识别比较多人做了，可以增加雾霾下的识别。先进行去雾，然后识别。

使用FPGA语言，利用QUARTUS II 软件编写一个交通灯控制器，通过分析波形来分析交通灯的控制状态。

本设计是针对交通灯系统的设计，由单片机AT89C51（实物用AT89S52）、键盘、LED显示、交通灯演示系统组成。设计中的数码管的选通采用的方法是动态显示，对每一位数码分时轮流通电显示，复位电路采用上电+按钮电平复位，时钟电路采用内部时钟产生方式。对特殊情况的处理采用中断处理方式，在中断处理程序中采用对管脚的状态查询扫描，已采取相应情况的处理。 对设计方案进行电路硬件设计，并将已编程的程序载入调试，可以得到理想的实验效果。 系统包括人行道、左转、右转、以及基本的交通灯的功能.具体功能是假如 A 道和B道上均有车辆要求通过时，A、B道轮流放行。A道放行 25秒，B道放行20秒。 一道有车而另一道无车，交通灯控制系统能立即让有车道放行。有紧急车辆要求通过时，系统要能禁止普通车辆通行，A、B道均为红灯，紧急车由K2 开关模拟。绿灯转换为红灯时黄灯亮 1秒钟。系统除基本交通灯功能外,还具有倒计时、时间设置、紧急情况处理、分时段调整信号灯的点亮时间以及根据具体情况手动控制等功能。 附： 源程序代码 系统原理图

贵州省交通厅网站管理制度.doc

1、yolov5交通指示牌识别，包含训练好的交通标志识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在5000多交通标志检测据集中训练得到的权重，将交通指示牌(不含交通灯)分为警告标志、禁令标志、指示标志和指路标志一共4类，对应英文类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5交通指示牌检测，包含训练好的交通指示牌检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在5000多交通标志检测据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign共4个类别；并附道路交通标志检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

利用STAR ES598PCI实验仪，设计一个依据实时车流量数据的十字路口交通灯控制系统。通过对主干道车流量统计实现对主干道和支干道交通灯的控制功能。 （1） 在一个十字路口的一条主干道和一条支干道上分别安装一套红、黄、绿三种颜色信号灯； （2） 同一时刻一个路口亮红灯，另一路口亮绿灯；任何一路口由绿灯变红灯前黄灯闪烁5次（1HZ），提醒此路口即将禁止通行 （3） 主干道通行时（绿灯）开始计时，30秒后禁止通行（红灯） （4） 支干道通行时（绿灯）开始计时，10秒后禁止通行（红灯） （5） LED点阵同时滚动显示“小心谨慎，安全驾驶”字样

这几年的自动控制理论考纲都差不多，最多是某些微小的变动。

交通信号红绿黄灯 全程驾驶收集 来源于欧洲街道 可快速用于测试模型，包含txt标注 适用于无人驾驶 图像分类 机器学习