内容概要：《大数据与人工智能》期末大论文，课程作业，重点知识梳理知识点归纳，心得体会，教学建议，课程评价。
适用人群：计算机相关专业软件工程大数据计算机等专业期末复习或者作业，水平有限有错误希望提出更改一起交流一起进步。
能学到什么：大数据与人工智能基础知识，名词概念，期末总结格式，包括神经网络模型、超参数、激活函数、学习率、卷积神经网络、python常用库基础语法概括等等。
2022-12-10 09:28:21
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牛客网招聘网站数据集爬取，用于大数据基础课程设计项目的统计分析。主要是利用招聘数据在Hadoop生态中进行导入、导出、统计分析、数据可视化。
2022-12-09 14:24:52
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亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。
2022-12-09 09:14:32
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