WM-811K_semiconductor_wafer_map_pattern_classified 资料介绍 WM-811K是半导体数据集，您可以从或下载 在半导体中，存在很多Craft.io问题，而CP良率，WAT（晶圆接受测试）和Particle的晶圆图模式可以帮助工程师找到一些线索。 但是，存在一个大问题，即如何在无需人工操作的情况下将晶圆地图图案分类为服务器组。 有很多论文对此问题进行了调查，在这里，我将展示应用深度学习的结果。 数据中有811457张图像，但只有172950张带有手动标签的图像（总共9个标签：0、1、2、3、4、5、6、7、8）。 在172950张图像中，标签：8（无图案）占85.2％。 另一个剩余模式（14.8％）是 中心：4294（2.5％） 甜甜圈：555（0.3％） 边缘位置：5189（3.0％） 边环：9680（5.6％） 位置：3593

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％ 输入： % - x1（向量），第一个样本% - x2（向量），第二个样本% - alpha、alpha（或显着性）水平% - tail ({'left','right','both'})，替代假设的类型％ 输出： % - p，p 值% - h，假设检验结果