1、运动球检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法运动球检测； 2、目标类别名：sports ball； 3、数量：4431 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、勺子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法汤勺检测； 2、目标类别名：spoon； 3、数量：3682 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测； 2、目标类别名：snowboard； 3、数量：1703 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测； 2、目标类别名：skis； 3、数量：3202 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

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《红绿灯(交通信号灯)检测数据集》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128222850 ； 在智慧城市，自动驾驶领域，经常需要用到交通信号灯数据（红绿灯数据）；这里分享鄙人整合的两个交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。

voc_weights_resnet.pth

labelImg标注的xml文件数据转yolov5可以训练的数据脚本