1、花瓶检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法花瓶检测；
2、目标类别名：vase；
3、数量：3730
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:22
535.2MB
1、烤面包机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法靠面包机检测；
2、目标类别名：toaster；
3、数量：225
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:22
32.26MB
1、厕所检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法厕所洗手间检测；
2、目标类别名：toilet；
3、数量：3502
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:21
411.23MB
1、雨伞检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法雨伞检测；
2、目标类别名：umbrella；
3、数量：4142
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:21
725.17MB
1、网球拍机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法网球拍检测；
2、目标类别名：tennis racket；
3、数量：3561
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:20
506.77MB
1、冲浪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法冲浪板检测；
2、目标类别名：surfboard；
3、数量：3635
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:19
570.64MB
1、行李箱检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法行李箱检测；
2、目标类别名：suitcase；
3、数量：2507
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:19
371.81MB
1、运动球检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法运动球检测；
2、目标类别名：sports ball；
3、数量：4431
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:18
724.53MB
1、勺子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法汤勺检测；
2、目标类别名：spoon；
3、数量：3682
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:17
595.7MB
1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测；
2、目标类别名：snowboard；
3、数量：1703
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:17
206.54MB