1 实验目的 掌握使用Java访问HBase进行表操作 2实验任务 编写Java程序代码,实现对实验报告6创建的hbase表进行操作,要求如下: 1.在Eclipse中创建Java Project,并进行开发环境的配置。 比较过滤器查询 2.使用RowFilter过滤器进行查询。 3.使用FamilyFilter过滤器进行查询。 专用过滤器查询 4.使用PrefixFilter过滤器进行查询。 5.使用ColumnPrefixFilter过滤器进行查询。 3实验环境 HBase、Eclipse 4实验步骤 一、在Eclipse中创建Java Project,并进行开发环境的配置。 二、使用RowFilter过滤器进行查询。 三、使用FamilyFilter过滤器进行查询。专用过滤器查询 四、使用PrefixFilter过滤器进行查询。 五、使用ColumnPrefixFilter过滤器进行查询。 5 实验总结
2022-09-19 19:06:39 6.1MB Hbase Eclipse
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水平分区
2022-09-19 19:06:38 1.55MB Hbase
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storm_r1.1-adarna 调试WebService接口的工具
2022-09-19 19:05:27 1.5MB webservice
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C# 使用Microsoft.HBase.Client类库以Rest方式访问HBase数据库。实现了基本的增、删、改、查操作。方便新手入门学习。同时提供了Microsoft.HBase.Client源码。这源码是微软提供的,微软已经拥抱开源。
2022-09-19 16:34:41 5.27MB C# HBase.Client
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利用两台云主机(真实环境至少三台)安装hadoop+hbase+sqoop2+phoenix+kerberos的过程笔记,从伪分布式到kerberos认证。
2022-09-15 14:35:19 72KB hadoop hbase kerberos
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hbase2.3.5+spark-3.0.3源码编译包
2022-09-04 09:06:16 496KB hbase
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主要介绍了使用Java对Hbase进行操作总结,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-09-02 09:23:38 71KB Java操作hbase总结 Java操作hbase
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大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。下文将介绍这些框架:仅批处理框架:
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hbase开发包,正版中文软件,欢迎下载
2022-08-16 10:02:49 99.81MB sdsd
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虚拟机搭建Hadoop伪分布式及Hbase
2022-08-08 14:00:45 7.42MB hadoop
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