最近研究图形数据库 Neo4j。参考网上的文档，编写了使用 python API 接口实现的接口库：neo4jUtil.py。另外还写一个查询脚本：querySQL.py。 使用方法： 需要安装 neo4j for python 的库： pip install neo4j 修改配置文件：neo4jCfg.py 测试接口： python neo4jUtil.py 执行查询： python querySQL.py -i ./query.sql 测试环境信息： Neo4j Version: 3.5.13 Python Vsersion: 2.7.5 neo4j for python version: 1.7.6

pyrhessys pyrhessys链接和徽章 pyRHESSys教程 pyRHESSys文档 pyrhessys（Python-区域水文生态模拟系统）是一个面向对象的Python包装器，用于模型输入的创建和操作，模型执行，模型输出的可视化和分析。 pyrhessys提供了以下方法： 获取并设置模型输入 在本地计算机和科学的网络基础设施（尤其是用于水的Cyber​​GIS-Jupyter）上运行RHESSys模型 可视化RHESSys输出（进行中） 在Jupyter Notebook环境中与pyrhessys集成 与Hydorshare进行交互以下载RHESSys测试用例并上传RHESSys输出 使用GRASS GIS和R库创建模型输入（正在进行中） 自动执行模型校准或灵敏度分析（未来工作） 安装 pyrhessys可以从pip安装。 要通过pip安装，请执行以下操作：

PyPRT-CityEngine SDK的Python绑定 PyPRT是PRT（CityEngine程序运行时）的Python绑定。 它允许在Python中执行CityEngine CGA规则。 PyPRT允许轻松高效地生成3D几何图形，将其作为Python数据结构进行处理或将其导出为多种3D文件格式。 目录 安装 对于Python 3.6（64位）， pip install pyprt在（虚拟）Python环境中运行pip install pyprt或在Conda环境中运行conda install -c esri pyprt 。 然后在脚本中使用import pyprt 。 对于其他Python版本，请立即自己PyPRT。 最少使用 import os import pyprt ​ # PRT Initialization pyprt . initialize_prt () ​ # Initial Shape shape_geometry = pyprt . InitialShape ([ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 100 , 100 , 0 , 100 , 100

python对接微信公众平台，网页授权，学习python微信开发，微信测试号对接APi,让大家学习微信开发，你问我答案例，图来图往案例等。

Api签名验证样例

opencv api 官网文档，内含opencv、opencv-python、opencv-java的api

华为HiLink Python 3 API 这将提供Python 3 API来管理基于HiLink的华为USB调制解调器， E8372h-320 E8372h-155 E3372h-320 E3372h-153 具有WebUI版本10.xx.xx，17.xxx.xx和21.xxx.xx的变体。 选择您的移动运营商支持的最佳轮换方法。 Python包 除默认值外，还需要安装以下python软件包 pip3 install requests pip3 install xmltodict pip3 install beautifulsoup4 pip3 install uuid API测试 运行apiTest.py python脚本以测试功能。 提供了4种调制解调器类型的示例，支持同时使用和不使用身份验证 python3 apiTest.py 使用Cython进行本机编译 这是用于

这个是 SymPy’s documentation，官方在线文档制作的离线版。帮助大家学习python的sympy包。 SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成,不依赖于外部库。

Cortex试图解决在威胁情报，数字取证和事件响应过程中SOC，CSIRT和安全研究人员经常遇到的常见问题：如何通过查询一个而不是几个工具来大规模分析他们收集的可观察物？ 为此目的， 创建了一个开源的免费软件Cortex。 IP和电子邮件地址，URL，域名，文件或哈希等可观察对象可以使用Web界面逐一或批量分析。 借助Cortex REST API，分析师还可以自动执行这些操作。 通过使用Cortex，您不需要每次想要使用服务或工具来分析可观察对象并帮助您调查当前案例时都需要重写轮子。 利用其中包含的多个分析器之一，如果您缺少工具或服务，则可以轻松创建合适的程序，并使之适用于整个团队（或者更好地），这要归功于Cortex。 皮质和蜂巢 与，Cortex是的完美伴侣。 TheHive让您可以根据您的OPSEC需求和性能要求，利用一个或几个Cortex实例，单击几下即可分析数十个或数百个可观察对象。 此外，TheHive带有报告模板引擎，可让您根据自己的喜好调整Cortex分析器的输出，而不必为Cortex输出创建自己的JSON解析器。 皮质和MISP Cortex可以通过两种方式

WeatherPy数据中发现的三个可观察到的趋势是温度和湿度会根据纬度发生急剧变化。 因此，在纬度变化与温度和湿度变化之间观察到强烈的逆向或正向关系。 第二个可观察到的趋势是，风速和阴天与纬度变化的相关性不大。 这意味着在不同纬度下具有相同多云和风速的机会非常高。 第三个可观察到的趋势是，随着我们在北半球的纬度上升，风速和阴天增加。 这表明，当我们朝北极行驶时，可以观察到更极端的天气现象，例如大风，大雪和暴雨。