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SEM-PCYC 模型的 PyTorch 实现,用于基于零样本草图的图像检索:
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资源详情可以看我的博客: 算法笔记(14)PCA主成分分析及Python代码实现 https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/125030273
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官网下载太慢,先存着
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PyTorch自带Alexnet和resnet18深度神经网络模型的预训练模型,pth文件加载到自己成序,即可快速训练图片分类等
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python利用opencv基于模板匹配对喷码字符进行分割与识别,含有喷码字符的处理连接,分割与模板匹配识别,识别度较高,运行库都在requestments.txt中
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