以主对角线为对称矩阵MATLAB代码
2022-05-01 17:45:49 31KB 系统开源
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apa102-pi 介绍 Apa102-pi是一个纯Python库,用于驱动APA102和SK9822类型的LED线束。 它应该可以在Raspberry Pi上运行,并且未经其他平台测试。 APA102 LED通常是5050型LED,每个LED都有一个附加的驱动器芯片。 驱动器芯片负责通过其输入线接收所需的颜色,然后保持该颜色,直到收到新命令为止。 根据LED供应商的不同,它们可能被称为“ APA102”,“ SK9822”,“超级”或“ DotStar”。 请勿将它们与三线WS2812 LED(也称为“ NeoPixel”)混淆。 关于驱动器芯片的真正好地方是:一旦收到自己的颜色命令,
2022-04-26 15:08:11 945KB python raspberry-pi spi led-strips
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人工智能 - 共享单车预测 - 共享单车预测 - 一个完全基于numpy等基础python库手写的深度学习神经网络,实现美国共享单车的预测
2022-04-21 12:06:59 658KB python 人工智能 神经网络 深度学习
Camelot:适用于人类的PDF表提取 Camelot是一个Python库,可以帮助您从PDF提取表! 注意:您还可以签出Camelot的Web界面 ! 这是从PDF提取表格的方法。 您可以在本示例中使用的PDF。 >>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') >>> tables >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite >>> tables[0] >>> tables[0].parsing_report { 'accuracy': 99.02, 'whitespace': 12.24, '
2022-04-19 06:36:52 17.43MB Python
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DoWhy是一个Python库,可轻松估算因果关系。 DoWhy基于用于因果推理的统一语言,结合了因果图形模型和潜在结果框架。 为什么 使因果推理变得容易Amit Sharma,埃姆雷·基西曼(Emre Kiciman)阅读文档| 在线尝试! 博客文章:DoWhy简介| 使用Do-sampler由于计算系统越来越频繁地并更加积极地介入社会关键领域,例如医疗保健,教育和治理,因此正确预测和理解这些干预措施的因果关系至关重要。 没有A / B测试,基于模式识别和相关性的传统机器学习方法
2022-04-13 22:57:33 2.77MB Python Deep Learning
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翼型 用于生成翼型和机翼横截面的 Python 库和工具。
2022-04-13 11:16:22 4KB Python
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轨道预测器 Orbit Predictor是一个Python库,用于使用传播绕地球轨道运行的物体(卫星,ISS,圣诞老人等) 所有的辛苦工作都是由Brandon Rhodes的实现来完成的。 我们可以说,轨道预报器对于SGP4的python实现来说是一种“包装器” 要安装它 您可以从pypi安装orbit-predictor: pip install orbit-predictor 使用例 国际空间站何时会超过阿根廷? In [1]: from orbit_predictor.sources import EtcTLESource In [2]: from orbit_predictor.locations import ARG In [3]: source = EtcTLESource(filename="examples/iss.tle") In [4]: predictor
2022-04-08 14:50:41 77KB space ham-radio sgp4 satellites
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db2 ui客户端,python库和驱动
2022-04-06 01:52:56 86.57MB db2 python
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python库。 资源全名:ntropy_sdk-2.0.1.tar.gz
2022-04-06 01:39:17 7KB python 开发语言 Python库
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2022-04-06 01:39:16 108KB python 开发语言 Python库