使用matlab实现偏振解复用的仿真，毕业设计的一部分，可以为你的毕设、项目提供思路。 *系统参数设定* *光纤信道PMD参数设定* *插入时域上的训练序列用于解偏振* *从频域变到时域―IFFT变换* *去循环前缀* *从时域变回频域FFT* *去除梳状导频解映射*

光偏振相对方位角测量算法matlab程序设计与误差分析.docx

圆偏振光在comsol中的模拟，本模型是重复文献Circular Dichroism Metamirrors with Near-Perfect Extinction的结果，有需要的小伙伴可以下载使用

大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究——利用多角度偏振高光谱信息与MODIS影像数据.pdf

为了抑制三分量地震勘探中的面波，根据体波和面波的极化特性，研究了一种基于小波变换的时频域极化滤波方法。 在时频域构造了三分量地震数据的协方差矩阵，测量了地震波的极化参数。 结合矩阵的对应特征值和特征向量，将椭圆率和仰角作为约束条件，并建立了偏振滤波函数来分离表面波。 对分离的表面波进行反变换，然后从原始记录中自适应减去。 极化滤波抑制了表面波后，转换波的信噪比得到有效提高。 为下一步的地震数据处理和地震勘探开发奠定了良好的基础。 实际数据处理结果表明，该方法可以有效地从三分量地震记录中提取地表波，避免了地表波对地震信号的干扰。

大数据-算法-非线性光纤环形镜的开关特性及偏振特性研究.pdf

偏振频域光学相干层析成像（OCT）中图像质量受散斑噪声影响较大，散斑噪声会使图像细节变模糊，降低图像清晰度。针对此问题，提出了一种分光谱降低偏振频域OCT散斑噪声的方法。该方法将系统的全光谱信号分为多个光谱信号，对每个分立的光谱信号进行窗函数滤波，单独进行常规数据处理，然后将处理后的各个分光谱进行平均合成，达到降低散斑噪声的目的。利用Matlab进行仿真，同时搭建实验系统对离体生物样品鸡胸肉进行检测。实验结果表明，该方法可有效降低散斑噪声，提高偏振图像质量。

程序可以用来进行偏振深度信息的获取，获取的深度可以很好的用于后续处理中

透过多区域二元相位光瞳滤波器的高阶径向偏振光束的紧密聚焦

研究了偏振产生的原理和基于标准HSV颜色空间的偏振融合，并根据红外偏振图像对比度较强、强度较弱的特点改进了HSV融合算法，利用原始偏振图像的灰度均值和极值进行图像强度修正，计算融合权重，进行偏振图像融合，增强红外偏振融合图像的强度和对比度。对室内以及室外人造目标进行实验验证，改进的HSV融合算法较红外原图灰度均值最高提升216%，对比度最高提升1384%；较标准HSV融合图像的灰度均值最高提升1363%，对比度最高提升292%。为使用红外偏振融合图像进行目标识别打下了很好的基础。