树莓派4B yolo V5 + openCV4.5.4编译 配置好的固件 是一个pdf文件 文件带固件下载地址，用户名密码，还有描述文件

opencv4.5.2_x64_with_freetype 需要配置环境变量： 1，添加OpenCV_DIR，设置成解压后的目录 2，在PATH后追加【解压后的目录\x64\vc15\bin】

1、OpenCV版本：OpenCV4.5.3 VS版本：2019（其他版本完全可以使用本程序相应代码） 2、基于MFC对话框程序实现； 3、仅使用了OpenCV4中的Mat、VideoCapture、imshow等相关类与函数，代码行数极少；程序非常容易理解 4、解决了程序关闭后，摄像头LED灯常亮的问题

OpenCV4.5.3-官网下载的Windows版本安装包解压安装文件

opencv4.0结合TensorFlow实现mask rcnn的目标分割效果Demo。 项目给予vs2015，其中没有加入mask_rcnn_inception_v2_coco训练数据集，如有导入需要可以去我的另一个资源中下载。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 2019--》

贡献指南 本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科） 联系方式 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue. 发邮件到 Email: apachecn@163.com. 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.

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