可作为java大数据课程设计使用：
详情查看：https://blog.csdn.net/weixin_46115961/article/details/126061076
2022-08-27 17:00:29
11.26MB
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架,是当前最火爆的大数据应用框架,Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算.hdfs作为hadoop重要的组成部分,实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System),HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。本课程详细介绍了从部署linux虚拟机环境到实现全分布式启动hdfs进程的全过程,是快速入门大数据的必经之路.
2022-08-22 11:56:04
2.03MB
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可作为java大数据课程设计使用：
详情查看：https://blog.csdn.net/weixin_46115961/article/details/126061076
2022-07-30 09:07:12
12.34MB
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Hadoop- 单词计数(Word Count)的MapReduce实现.doc
2022-07-13 13:07:28
673KB
资源包含文件：课程论文报告word和PDF两个版本+源码及数据
本项目为一个Hadoop课程设计，使用Java语言和map/reduce实现贝叶斯文本分类器。项目的具体内容如下：1：用MapReduce算法实现贝叶斯分类器的训练过程，并输出训练模型； 2：用输出的模型对测试集文档进行分类测试。测试过程可基于单机Java程序，也可以是MapReduce程序。输出每个测试文档的分类结果； 3：利用测试文档的真实类别，计算分类模型的Precision，Recall和F1值。
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124984567
2022-07-06 17:05:11
13.32MB
基于MapReduce并行化视频分析的研究与实现，易晓晔，詹志强，论文提出一种利用MapReduce编程模型加速视频处理过程的方法。随着大数据时代的到来，面对视频数据急速增长，此方法可以高效地处理海
2022-07-06 15:53:12
482KB
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选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验）
前提条件：
安装好hadoop2.8.0
安装好HQL
安装好Hive
安装好eclipse
选题要求：
解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号
创建hive表
编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割
将清洗后的数据导入Hive
使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据
实验步骤：
思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。
2022-07-05 09:10:12
66.92MB
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基于mapreduce的小型电影推荐系统，使用javaweb的方式实现，包含数据集。
2022-07-02 19:08:28
46.68MB
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