Python-CNN-图像分类
使用CNN模型进行水果检测。
使用的数据集：
水果360
图像数据集由各种水果和蔬菜组成。
关于数据集
图片总数：90483。
训练集大小：67692张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。
测试集大小：22688张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。
设置多个水果的大小：103张图像（每张图像一个以上的水果（或水果类别））
班级数量：131（水果和蔬菜）。
图片尺寸：100x100像素。
您可以从以下此数据集： :
2021-04-11 16:40:54
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3/28晚点云分割分享重构
4月18日晚目标检测分享重组
5月9日晚单目标跟踪分享重组
[5月30日晚人脸识别分享分享 ：
6月13日晚三维多人多视角姿态识别共享分享
密码：72r2
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